文章核心观点 - RISC-V架构已从概念走向成熟落地，阿里巴巴达摩院玄铁团队认为“RISC-V，就现在”，并指出人工智能是RISC-V的最佳落地场景[2][3] - 玄铁团队经过七年深耕，已构建覆盖嵌入式、实时、高性能的近20款处理器IP产品矩阵，并积极投入软件生态建设与国际标准制定，以支持RISC-V的广泛应用[4][5][8][9][10] - 行业与公司正将发展重点锚定AI和高性能计算领域，利用RISC-V模块化、可扩展的特性覆盖从端到云的AI算力需求，并已推出相关高性能产品[11][12][13] - 玄铁团队通过产品与生态建设已取得显著市场成果，拥有超过400个客户，IP授权超1000个，基于其IP的芯片出货量达45亿颗，并积极推动产业合作[15] 玄铁团队的产品布局与研发成果 - 团队自2018年开始研发，是国内最早从事RISC-V研发的团队之一，至今已深耕七年[5] - 已开发出近20款处理器IP，涵盖面向嵌入式系统的E系列、高实时的R系列和高能效高性能的C系列[5] - 具体产品包括：对标8051的E901；面向语音、电极控制的E907、906、902；针对存储、车载等高可靠性应用的R908、R910、R908A；高能效的C906、907、908；高性能的C910、920；以及新推出的面向AI增强的C908X和面向服务器领域的C930[8][12] - 在软件生态方面，团队与国内外操作系统、社区紧密合作，推动RISC-V Linux发行版，并率先发起并持续推动RISC-V与安卓系统的适配，已实现刷脸支付机具等产品落地[9] - 在RTOS方面，与主流系统如RT-Thread、Zephyr良好适配，并优化了音频编解码库、DSV库及2D图形加速库以加速客户产品研发[9] 在RISC-V标准制定与生态中的角色 - 玄铁团队是RISC-V国际基金会董事成员、RISE组织在中国大陆的唯一发起单位、RISC-V工位会轮值会长单位、指令集标准部长单位以及高性能计算平台技术小组组长单位[9] - 团队在国际基金会中担任了两个技术委员会、十多个技术小组的Vice chair职务，提出并推动多项提案成为标准[10] - 目前正在推进RISC-V Matrix指令集标准扩展，并成立了AME技术小组，看好其在AI领域的巨大机遇[10] - 在国内，玄铁团队在高性能、安全、软硬件接口方面推动着约七八十个标准化项目立项，扮演着标准引领者的角色[13] RISC-V在AI与高性能计算领域的机遇与战略 - 整个RISC-V阵营当前关注重点在AI和高性能，尤其在Matrix矩阵领域竞争激烈[11] - RISC-V的模块化特性使其在AI架构上有天然适应能力，可通过扩展指令（如Vector, Matrix）满足从端到云的不同场景AI算力需求[11] - Vector扩展指令可实现单核1T算力，Matrix可实现单核2-8T算力，并可通过单核、多核、众核配置提供弹性算力[11] - 可定制特点允许芯片公司扩展AI指令，从而在AI芯片中获得最高的能效比[11] - 玄铁在C906、C907、C908、C910、C920上集成了RISC-V标准的Vector指令集（含128/256VLEN计算单元），可实现数倍性能提升[12] - 面向AI增强的C908X实现了512-4096Bits VLEN弹性可配的Vector计算引擎，相比标量，AI算力性能提升30倍以上，并对大模型关键算子做了增强，性能提升3.3倍到17.5倍[12] - 面向服务器的C930实现了80多项强制与非强制标准扩展指令，配备Vector和Matrix计算引擎，其中Vector较标量性能提升30倍，Matrix又在Vector基础上提升10倍以上，使其在大模型计算上有良好表现[13] 市场成果与产业合作 - 玄铁团队已积累400多个客户，签订1000多个IP授权，基于其IP的芯片出货量高达45亿颗[15] - 芯片应用场景覆盖AI、车载、工业控制、信息安全、通信等关键领域[15] - 在推动RISC-V高性能化方面，与合作伙伴推出了如意Book笔记本、D20系列AI PC、AI加速卡等产品[15] - 通过建立无剑联盟等方式，汇聚国内外IP和EDA厂商，共同构建解决方案服务国内芯片产业[15]