核心观点 - 谷歌DeepMind任命波士顿动力前首席技术官Aaron Saunders为硬件工程副总裁，此举是公司打造机器人领域“安卓系统”战略的关键一环 [1][2][20] - DeepMind旨在基于Gemini大模型构建通用人工智能平台，适配各类机器人硬件，Saunders在机器人硬件研发及商业化方面的经验将助力攻克算法与硬件适配难题 [18][20][22] - 行业竞争激烈，特斯拉计划十年内量产100万台Optimus人形机器人，若DeepMind成功打造通用控制平台，将可能重塑行业生态，降低硬件厂商研发成本 [25][27] Aaron Saunders的专业背景 - Saunders拥有22年机器人工程经验，毕业于美国顶尖工程院校，主修机械工程，辅修计算机科学 [3] - 2003年以核心工程师身份加入波士顿动力，参与BigDog四足机器人研发，负责优化液压驱动系统，解决复杂地形动力输出稳定性问题 [5] - 参与Cheetah高速四足机器人、Petman人形机器人等项目，2018年升任工程团队副总裁，主导人形机器人Atlas和四足机器狗Spot的研发 [7][9] - 作为Atlas项目核心负责人，将机器人关节自由度提升至28个，研发动态平衡算法，使其具备后空翻、360度转体等能力，数据处理延迟缩短至毫秒级 [11][12] - 2021年晋升为首席技术官，提出“硬件模块化、控制智能化”理念，主导Spot模块化硬件架构设计，使其可搭载多种设备，截至2023年已在全球超过50个国家和地区实现商用 [12][14] - 2024年8月离职，诉求为在更广阔平台推动AI与机器人硬件深度融合 [15] DeepMind的战略布局 - 公司战略是打造机器人领域的“安卓系统”，基于Gemini大模型构建通用人工智能平台，具备“开箱即用”能力，适配从人形到非人形的各类机器人硬件 [20] - 重点布局“具身智能”，需解决算法与硬件适配难题，包括统一多类型传感器接口、适配不同运动学结构、保障嵌入式设备低延迟运行等 [22] - 战略思路从直接掌控硬件公司转向构建底层技术生态，通过吸纳核心技术负责人重启机器人领域布局 [25] - 行业分析师判断，成功将Gemini打造成通用控制平台可帮助硬件厂商降低智能系统研发成本，专注于机械设计与量产环节 [27]