公司组织架构调整 - 百度新设立基础模型研发部与应用模型研发部两大部门 标志着其在大模型领域的研发体系迎来关键升级[1] - 基础模型研发部由吴甜牵头 专注于高智能可扩展通用人工智能大模型的研发[1] - 应用模型研发部由贾磊负责 聚焦业务场景所需专精模型的调优与探索[1] - 新设部门均直接向百度CEO李彦宏汇报 显示公司对大模型战略的高度重视[1] - 此次履新的吴甜与贾磊均为百度内部培养的核心人才 体现公司推进干部年轻化的坚定决心[1] 基础模型战略定位与技术优势 - 基础模型作为AI能力的源头活水 是技术突破的核心载体[2] - 文心大模型5.0以2.4万亿参数量的超大规模 采用原生全模态统一建模技术与超稀疏混合专家架构[2] - 该模型从训练之初便深度融合语音、图像、视频等多模态数据 实现区别于业界后期融合方案的原生协同能力[2] 应用模型价值与行业落地 - 专精模型是基础能力落地产业的精准抓手 通过聚焦细分领域实现价值转化[2] - 这类模型依托基础模型的知识蒸馏技术 既能继承核心能力 又能实现更轻量、更高效的推理[2] - 在金融、工业、媒体等领域已形成明确应用场景 例如工业场景中专精模型能精准识别传感器数据异常特征 提前预警故障风险[2] 四层AI架构系统性支撑 - 百度具备芯片-框架-模型-应用四层AI架构的系统性支撑 这是其独特竞争优势[3] - 底层的昆仑芯为大模型提供高效算力支持 保障2.4万亿参数模型的稳定训练与推理[3] - 中间层的飞桨深度学习框架通过全模态超稀疏混合专家分布式训练技术 让激活参数比例低于3%的大模型仍能高效运行[3] - 上层基础模型与专精模型依托框架实现能力迭代 顶层行业应用为模型优化提供真实数据反馈 形成技术-产业-技术的正向循环[3] 研发投入与战略前景 - 自2023年文心一言推出以来 公司在人工智能领域的投入累计已超过1000亿元 并将在未来持续加大相关投入[4] - 四层架构的系统性优势叠加基础加应用的双部门协同 让公司在资源聚焦、效率提升与技术落地中形成三重保障[4] - 这一调整能加快大模型在各行业的渗透速度 强化公司在人工智能领域的核心壁垒 提升其在全球AI赛道的竞争力[4]