文章核心观点 - 当前人工智能对经济的影响尚不明确 虽然出现生产力提升的积极迹象 但同时也可能因白领阶层流失而引发严重的失业和社会问题 这使得美联储在制定货币政策时处于“判断为时过早”的谨慎观望阶段 不愿像1990年代互联网繁荣时期那样做出重大政策押注 [1][2][7] AI对生产力的影响 - 圣路易斯联储研究发现 自ChatGPT发布三年来 生成式AI可能已将劳动生产率提升了1.3% 行业层面数据显示AI采用率与生产力提升存在明显关联 [3][4] - 企业实践支持生产力提升观点 例如HVAC设备AI服务公司Bluon Inc的AI工具可为技术人员每周节省多达8小时 目前约16万名技术人员使用免费版本 1.3万人付费使用完整服务 [5] - 多位美联储候选人和经济界人士支持AI生产力论 认为AI正以“惊人速度”提升工人生产力 美国正处于生产力革命中 [2] - 有学者认为AI可能带来比过去几十年更快的增长 增长率大概在2%左右的中等水平 可能短暂达到3% [7] 数据与政策判断困境 - 缺乏企业AI使用的细致、高保真数据是当前根本问题 许多研究基于有问题的信息 政策制定者和管理者缺乏所需的统计数据 [6] - 这一数据困境使得美联储官员在制定政策时更加谨慎 虽然技术变革往往需要数年才能体现在经济数据中 但央行正面临在关键时刻做出判断的压力 [6] - 美联储官员对AI的经济变革潜力愈发关注 但对其是否已引发生产力革命仍持观望态度 当前表态相对谨慎 [4][6] AI对就业市场的潜在冲击 - AI技术具有双面性 虽然推动生产力提升 但也可能对就业市场造成冲击 美联储褐皮书调查显示 AI正拖累招聘需求 特别是入门级职位 [7] - 信息技术行业作为AI早期采用者 在为美国经济增长贡献更大份额的同时 其就业人数却在萎缩 这既是生产力提升的证据 也反映了技术传播的风险 [7] - 与1990年代互联网繁荣时期公司利用创新扩大就业不同 现在企业更可能使用AI来减少员工数量 [7] - AI可能创造一系列伴随白领失业的新社会问题 在一个白领工作是每个年轻人抱负的社会中 这将带来严峻挑战 [7] 美联储的政策背景与分歧 - 这一争论正值美联储面临关键时刻 主席鲍威尔任期将于六个月后结束 而通胀仍高于目标水平 使得央行在利率政策上面临分歧 [2] - 美国财政部长认为 2026年上半年AI的实施在生产力方面将真正开始产生影响 并建议下任美联储主席应对AI生产力繁荣的可能性保持“开放心态” [2]