文章核心观点 - 随着多款GLP-1减重药上市，医生和患者面临如何选择最适合药物的困惑，行业缺乏明确的用药推荐标准[2] - 最新研究通过分析大规模临床数据发现，患者对GLP-1药物的减重反应存在显著差异，约12.5%的患者属于“超级应答者”[2] - 利用人工智能分析患者临床特征，有望实现个性化治疗方案，提升减重疗效，是行业技术发展的新方向[3][4] GLP-1减重药市场现状 - 中国市场已上市三款GLP-1减重药，包括礼来的替尔泊肽、诺和诺德的司美格鲁肽以及信达生物的玛仕度肽[2] - 目前上市的几款减重药物在使用上区别不大，减重效果因人而异，医生群体缺乏明确的推荐标准[2] 患者药物应答差异分析 - 研究分析超过13.5万名患者的1400万份就医记录和1500万条临床数据，发现患者对药物反应分为三类[2] - “超级应答者”占比12.5%，用药第一年内体重减轻超过15%[2] - “中度应答者”占比35%，第一年体重减轻5%至15%[2] - “轻度应答者”占比47%，用药第一年体重减轻不到5%[2] - 使用礼来替尔泊肽的患者中，体重减轻不到5%的比例为23%-28%[3] - 使用诺和诺德司美格鲁肽的患者中，体重减轻不到5%的比例为30%-43%[3] 个性化治疗的技术发展 - 行业正借助人工智能工具分析大规模数据，以识别患者的临床特征并区分其对GLP-1药物的反应[3] - 例如，有肌肉僵硬但无膝关节问题的患者使用替尔泊肽后成为“超级应答者”的可能性更高[3] - 患有膝关节疼痛、骨关节炎等疾病的患者则不太容易成为替尔泊肽的“超级应答者”[3] - 下一步目标是开发能对药物潜在益处和风险进行评分的算法，并在前瞻性研究中验证[4]