Gemini 3的意义:AI已超越“幻觉阶段”,逼近人类,“人机协作”将从“人对AI纠错”走向“人指导AI工作”
硬AI·2025-11-19 01:37

Gemini 3 模型发布与行业意义 - 谷歌正式发布其迄今最强大人工智能模型Gemini 3,并于发布首日立即在谷歌搜索、Gemini应用程序App及多个开发者平台同步上线,在多个盈利产品中投入使用 [1] - 谷歌高管强调,在衡量人工智能模型性能的几个热门行业排行榜上,Gemini 3处于领先地位,被称为"世界上最好的多模态理解模型"和公司迄今最强大的智能体和代码生成模型 [1] AI能力的范式转变:从聊天到代理 - 与三年前的GPT-3模型相比,AI能力发生了从"描述"到"行动"的飞跃,不再仅仅是生成文本,而是能够编写代码、构建可交互的应用、执行多步骤任务 [3][6] - 行业正从"聊天机器人时代"迈向"数字同事时代",AI正从一个对话伙伴演变为一个可以接入计算机并完成实际工作的通用工具 [3][28] - 三年前AI只能描述引擎,2025年AI能把引擎写出来、把界面画出来,并制作可交互的迷你游戏,展示了能力的巨大进步 [5][6][8] 代码能力作为通用工具的核心 - Gemini 3极擅长写代码,其本质不仅是"当程序员",而是"能完成任何在电脑上才能完成的活儿",包括建仪表盘、扒网站、做PPT、读文件等 [9] - 伴随Gemini 3发布的Antigravity工具将"会写代码的智能体"产品化,允许用户通过英语指令派发任务,智能体用代码代为完成,并会在需要时请求批准或帮助 [8][9][11] 高级认知与判断力的展现 - Gemini 3展现了真正的"判断力",能够自主处理复杂的研究任务,例如恢复损坏的STATA数据文件,并执行从选题、提出假设、跑统计、出图表到排版成文的完整学术论文写作流程 [16][17][18] - 模型甚至能够自创研究指标,例如用NLP技术衡量"众筹创意独特性",并自行编写代码验证结果 [21] - 其错误类型已从无中生有的"幻觉"转变为更接近人类在判断或意图理解上的偏差,更像"人类同事会有的判断偏差或误解" [14][25] 人机协作模式的进化 - 人机协作正从"人类修复AI的错误"进化为"人类指导AI的工作",人类角色转变为提供高阶的战略指引和方向 [2][29] - 与AI的互动感觉更像是管理一位队友,因为AI会定期检查并确认其工作,操作过程清晰可见,人类能够掌控其决策 [14] - 这种"人在回路"从"人替AI擦屁股"到"人指导AI干活"的演变,被认为是自ChatGPT发布以来AI领域最大的范式迁移 [29]