文章核心观点 - 谷歌发布新一代大型语言模型Gemini 3并立即部署至核心产品 标志着公司人工智能战略从技术竞赛转向加速商业变现和实际应用落地 [3] - 资本市场对模型升级本身的反应转弱 更关注模型是否能真实推动收入增长和为核心业务带来可观回报 [3] - 谷歌的策略反映了在OpenAI等竞争者快速迭代压力下 试图加快从技术投入转向实际变现的步伐 [3] Gemini 3的落地策略变化 - 发布日同步接入谷歌搜索 AI生成式搜索结果将直接覆盖数十亿次搜索请求 [4] - 面向消费者的生成式搜索更突出 回答更结构化、更具可视化 呈现方式近似可交互网页 可能对依赖流量变现的网站生态产生影响 [5] - 性能优势仍被强调 新模型在多项行业基准测试中表现领先 能以更快的节奏推向用户 且更紧密地支持开发者生态 [5] AI代理的系统化落地 - 谷歌正式推出"Gemini Agents" 这是首次将能执行多步骤任务的AI助手以系统化方式向消费者开放 [7] - Gemini Agent可执行的能力包括自动整理用户邮箱提取关键信息 规划完整旅行行程 执行具备多个步骤链条的复杂任务 [7] - 面向企业客户 谷歌宣布名为"Antigravity"的开发平台 允许AI代理在浏览器和终端环境中执行部分编码任务 被视为强化企业级AI工具市场竞争地位的布局 [7] 市场环境与背景 - 市场情绪明显更加审慎 因过去一年Meta的部分AI产品表现不及预期 OpenAI经历多次管理层震荡 投资者对"大模型的商业化速度"保持保留态度 [5] - 分析认为Alphabet今年的估值支撑更多来自其云业务的AI服务收入 而非模型发布本身 [5]