AI对就业市场的影响 - 生成式AI爆发后企业招聘策略出现显著分化，资深岗位持续攀升而初级岗位先停滞后下滑，这一转折与ChatGPT等生成式AI的爆发高度吻合[7] - 2023年一季度后AI采纳者将初级岗位招聘量削减约五分之一，6个季度内采纳者的初级员工数量比非采纳者下降7.7%，双方对资深员工需求均未减弱[7] - 美国企业今年以来裁员超百万人，同比增长超50%，招聘率跌至十多年（疫情除外）谷底[4] 不同群体受冲击程度 - 在受AI影响最大的工作岗位中，22-25岁员工就业率较年长同事下降13%，而受影响最小岗位中年轻与年长员工就业增长相当[9] - 批发零售业初级岗位招聘暴跌近40%，科技、信息、金融、保险等白领行业同样下滑明显[10] - AI冲击呈现U型曲线：顶尖名校生不可替代性强，普通院校毕业生因薪酬要求低替代性价比不高，腰部大学毕业生就业岗位相对缩减超8%[11] 企业用人逻辑变革 - 企业将资本投入AI基础设施后，"资深员工带新人"模式变为老员工+AI覆盖，新人在岗学习机会减少[14] - 企业倾向于直接招募成熟即战力，放弃新人培养职能，缩招是为人力替代预付成本的最直接财务落地[14] - 亚马逊、微软、沃尔玛等巨头通过将裁员纳入"聚焦AI投资"叙事获得资本市场积极回应，形成越裁员估值越高的现象[15] 历史对比与警示 - 当前AI冰河与日本90年代就业冰河期相似，日本当时应届生招聘规模萎缩约40%，正规雇佣率从74%骤降至55%，非正式雇佣比例从13%飙升至32%[18] - 日本冰河期导致35岁前已婚比例大幅下降，近七成青年将"不敢婚不敢育"归因于没有稳定工作[19] - 2025年日本出现1个毕业生对应4.3个岗位的盛况，这正是冰河期一代人集体沉默与牺牲造成的劳动力缺口[20] 应对建议与深层分析 - 企业需警惕将降本增效异化为对人力资源的功利化采购，这种短视会扼杀需要长期投入的突破性创新[27] - 真正的危机不是工具革命而是管理目标迷失，应将对人的投资置于短期效率之上，将培育未来置于收割当下之上[27] - 需优化税收分配逻辑，完善灵活参保机制，联合企业高校制定AI时代技能标准以弥合学历与市场需求鸿沟[25]