模型发布与开源 - 蚂蚁国际在新加坡金融科技节上正式开源其自主研发的“鹰序”AI预测大模型 [1] - 该模型是业内首个基于多分段模式并采用混合专家架构的大规模时序预测基础模型 [1] - 模型参数规模超过25亿，在多个权威基准评测中取得最优性能表现 [1] - 模型已在GitHub、Hugging Face及蚂蚁国际平台全面开放，供全球开发者与研究机构使用 [1] 模型性能与应用效果 - 模型最初用于蚂蚁国际内部的现金流和外汇风险预测，可按小时、天或周进行预测 [3] - 模型预测准确率超过90%，能帮助企业将外汇成本降低最高到60% [3] - 应用于企业资金管理时，根据业务模式不同，可帮助运营成本减少30%至50% [3] - 在航空业试点项目中，该模型用于优化汇率对冲策略，已显示外汇成本显著降低 [3] 应用领域与行业合作 - 模型可用于预测天气变化、节假日消费、金融市场波动、跨境人流等具有时间序列特征的数据 [3] - 公司正与航空、银行、在线旅游和电商等行业的合作伙伴探索具体应用 [3] - 国际机场协会报告显示，2025年全球航空旅客量预计达98亿人次，逼近100亿里程碑 [3] - 在此背景下，AI驱动的精准预测关乎企业利润，并可能转化为终端消费者的票价优惠与服务稳定性 [3] 开源战略与目标 - 公司选择开源“鹰序”模型，旨在赋能更多行业 [3] - 开源目标包括携手学界和产业界共同推进AI技术迭代升级，推动AI在实体经济中的应用 [3]