文章核心观点 - 英伟达正通过加速风险投资积极构建AI生态帝国，其战略核心是成为AI时代不可或缺的底层基础设施，而非仅作为硬件供应商 [4][5][24] - 公司采用“赌赛道而非赌选手”的策略，广泛布局AI全产业链，确保无论哪个技术方向或应用场景爆发，其GPU和软件生态都能受益 [10][22][24] - 投资节奏显著加快，2025年已参与71笔交易，远超2024年全年的48笔，显示出其对AI未来发展的强烈信心和抢占主导权的决心 [5][24] 大模型领域投资 - 对OpenAI进行深度绑定，计划以战略合作形式累计投入1000亿美元，共同构建大规模AI基础设施 [6] - 多元化押注不同技术路线，无视OpenAI反对，参与其竞争对手xAI的60亿美元融资，并计划在后续200亿美元融资中投入最多20亿美元 [7] - 三次投资欧洲大模型希望之星Mistral AI，其C轮融资达17亿欧元，投后估值117亿欧元，押注地缘政治变量 [8] - 领投成立仅1年的Reflection AI 20亿美元融资，估值达80亿美元，意在确保美国在开源大模型领域不落后于中国 [9] - 参与前OpenAI CTO创立的Thinking Machines Lab的20亿美元种子轮融资，该公司估值达120亿美元，显示出对顶尖人才的重视 [9] 算力基础设施投资 - 投资为OpenAI“Stargate项目”建设数据中心的Nscale，该公司在2025年9月完成11亿美元融资，10月又完成4.33亿美元SAFE融资 [12] - 投资数据中心租赁商Crusoe，其于2024年11月完成6.86亿美元融资，构建“用户-房东-GPU供应商”的闭环生态 [12][13] - 早期投资CoreWeave，该公司从2023年4月融资2.21亿美元的初创公司成功上市，成为GPU云服务标杆企业 [13] - 布局解决AI能耗问题，2025年8月参与核聚变能源公司Commonwealth Fusion的8.63亿美元融资 [14] - 三次投资光学互连技术公司Ayar Labs，最近一次为2025年12月的1.55亿美元融资，押注下一代芯片关键技术 [15] AI应用场景投资 - 在自动驾驶领域长期布局，两次投资英国自学习自动驾驶公司Wayve，2024年5月参与10.5亿美元融资，2025年9月计划追加5亿美元投资 [18] - 参与自动驾驶卡车公司Waabi 2024年6月的2亿美元B轮融资，以及自动配送公司Nuro 2025年8月的2.03亿美元融资，尽管后者估值较2021年峰值缩水30% [18][19] - 押注人形机器人赛道，参与Figure AI的B轮和C轮融资，其估值在一年半内从26亿美元飙升至390亿美元，涨幅达15倍 [19] - 投资医疗AI公司Hippocratic AI，其于2025年1月完成1.41亿美元B轮融资，估值16.4亿美元，专注于非诊断任务以降低合规风险 [21] - 持续投资内容创作AI公司Runway，在2023年首次投资后，又参与其2025年4月的3.08亿美元融资，该公司估值达35.5亿美元 [21] 战略逻辑总结 - 第一层战略为构建算力依赖，确保所有AI公司都离不开其GPU硬件 [24] - 第二层战略为生态绑定，通过在全产业链布局，使自身成为AI领域的“基础设施” [24] - 第三层战略为赛道覆盖，广泛投资不同应用场景，确保不缺席任何可能爆发的方向 [24] - 最终目标是成为AI时代的“操作系统”，如同Windows和Android在其各自时代的标准配置地位 [24]