公司起源与核心理念 - 1960年由麻省理工政治学家艾蒂尔·德·索拉·普尔等人创立，信奉"只要数据够多，人类行为就能被预测"[2] - 公司被称为"硅谷的祖父"，最早提出"用模型预测人心"的口号[2] 政治预测业务 - 首个客户为肯尼迪竞选团队，通过分析十万份民调问卷建立美国最大政治数据库[3] - 将选民划分为480个"心理单元"，选举议题划为50种变量，使用IBM 704计算机处理数据[3] - 1960年8月提交报告建议肯尼迪聚焦经济议题，谨慎处理宗教身份，最终预测结果与实际选举结果高度吻合（预测49.7%对49.5%，实际基本一致）[4] - 此次成功使公司尝试将政治模拟扩展至社会预测领域[4] 商业化尝试与困境 - 推出Media-Mix程序模拟三千名虚拟消费者，预测广告效果，客户包括雀巢、柯达、联合利华等大公司[5] - 面临广告公司内部数据科学部门竞争，模型被批评过于学术化、费用昂贵且运行缓慢（一次模拟需数天）[6] - 客户续约率低导致资金链紧张，1963年欠下数十万美元债务，濒临解散[6] 政府合作项目 - 1966年获得ARPA拨款，为越南战争建立"心理战数据模型"，通过问卷调查量化"民心"[7] - 问卷未匿名导致受访者遭迫害，1967年被ARPA认定"无科学价值"[8] - 1967年预测美国种族骚乱成功（准确预测罗切斯特市7月23日晚11点爆发暴动），获得克纳委员会22万美元合同[9] - 后续报告被批评数据粗陋，最终被委员会认定为"无任何研究价值"[10] 破产与行业反思 - 1970年8月26日宣布破产，账上资金不足500美元，直接原因为名誉扫地和资金链断裂[11] - 越战项目遭学界抵制，被批"把学术当作战争武器"，政府合约全部终止[11] - 行业反思指出模型无法解决社会复杂性问题，过度崇拜技术理性被称为"冷战神话"[12] 现代行业类比与风险 - 当前AI投资热潮与Simulmatics时期相似，如量化基金宣称用AI战胜市场，科技公司用算法预测消费者[12][13] - 2008年金融危机中高斯模型打包CDO失败，2022年AI情绪交易模型因无法识别真实市场恐慌而集体失灵[13][14] - 算法可识别文字但无法感知情绪温度，人类社会非线性特征（贪婪、恐惧等）无法被完全量化[15][16]