文章核心观点 - 科技巨头正通过大规模资本支出和战略合作加速人工智能和数据中心投资，以应对算力需求激增 [3] - 微软和亚马逊作为行业代表，其近期巨额投资与合作凸显了AI基础设施领域的激烈竞争和巨大投入 [3][8] - 数据中心快速扩张面临GPU供应短缺和电力供应等挑战 [6] 微软的投资与扩张 - 公司计划到2030年将阿联酋总投资提升至152亿美元，包括向AI企业G42注资15亿美元及投入超55亿美元资本开支扩建AI与云基础设施 [5] - 与IREN公司签署为期五年、价值97亿美元的协议，以获得英伟达GB300芯片的算力资源 [6] - 计划未来两年内将数据中心规模扩大一倍，第一财季资本支出飙升至近350亿美元，同比增长74% [7] - 预计26财年资本支出增速将超过去年的58%，投资额至少达1400亿美元，AI总产能预计提升超80% [7] - 近期在欧洲部署约20万个英伟达AI处理器，并承诺五年内向荷兰Nebius公司投入174亿美元以新增数据基础设施算力 [7] 亚马逊的战略合作 - 与OpenAI签署为期七年、价值380亿美元的云服务采购协议，使OpenAI获得数十万个英伟达GPU [9] - 合作是对亚马逊云科技的重大信任背书，推动公司市值单日增加超1000亿美元 [9] - 已通过"Amazon Bedrock"平台向OpenAI开放开源权重模型 [10] 行业趋势与挑战 - 科技巨头投入数百亿美元建设大型新数据中心，以容纳训练和运行AI模型所需的数千个GPU [6] - 数据中心快速扩建带来GPU供应短缺和运行设施所需的电力供应问题 [6] - OpenAI首席执行官透露公司承诺投入1.4万亿美元开发30吉瓦计算资源，最终目标是每周新增1吉瓦算力 [9][10]