文章核心观点 - 广东省政府发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，旨在推动人工智能赋能制造业，促进数字化转型和智能化跃升 [2] - 方案围绕强化关键供给、推动规模化应用、构建支撑体系、优化要素保障四个方面提出十六条具体措施 [2][9] 强化工业人工智能关键供给 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，培育垂直领域大模型和场景专用小模型，对符合条件的工业模型项目提供资金支持 [17][25] - 鼓励地市设立“模型券”，支持企业购买工业模型服务，并建立工业模型评测体系 [17][26] - 支持建设高质量的行业数据集和工业知识语料库，推进国家工业互联网大数据中心广东分中心建设，探索构建制造业数据资源交换体系 [18][27][28][29] - 通过“算力券”、“训力券”等政策工具降低企业算力使用成本，支持边缘数据中心建设和轻量化算力模块部署 [18][29] - 打造具备数据处理和智能决策能力的高价值工业智能体，对符合条件的项目提供资金支持 [18][30] - 推进核心软件攻关工程，推动人工智能与工业互联网协同赋能，加快工业大模型与数控机床、机器人等装备深度融合 [18][31] 推动工业人工智能规模化应用 - 为工业企业提供人工智能咨询诊断服务，分行业梳理应用场景和实施路径，开展“人工智能赋能制造业高质量发展地市行”活动 [19][32][33] - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等细分行业，支持“行业模型+专用模型+智能体”的渗透应用，对标杆项目提供资金支持 [19][34][35] - 开展智能工厂梯度培育行动，支持企业推进单机装备精准执行、制造单元自主决策等智能化升级，建设先进级、卓越级、领航级智能工厂 [19][36] - 支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造等应用，带动供应链企业智能化改造 [19][37] - 提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，推动模型算法在中小企业重点场景落地应用 [20][39] - 打造高标准数字园区，推动园区企业智能化改造，建设智慧园区管理平台 [20][40][41] 构建工业人工智能支撑体系 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系 [21][44][45] - 建设人工智能开源社区和开源生态中心，培育省级制造业数字化转型促进中心，鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心等平台载体 [21][45][46] - 创建人工智能领域制造业创新中心等平台，开展模型算法技术攻关，对成效突出的平台予以资金支持并优先推荐为国家级平台 [21][47] - 建立“人工智能+制造业”产品和服务场景的培育对接机制，开展工业操作系统应用推广行动，组织“揭榜挂帅”攻关 [21][48] 优化工业人工智能要素保障 - 依托省市专项资金和省级产业发展投资基金提供支持，鼓励金融机构推出融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵，落实相关税收优惠政策 [22][50][51] - 引进和培育高层次、复合型人工智能人才和团队，设计智慧工匠培训课程体系，举办人工智能职业技能赛事，探索校企共建产教融合基地 [22][52][53][54] - 建设省级工业信息安全服务平台，推动企业建立人工智能安全工具库，组建信息安全应急支撑队伍 [23][56]