资料图。本文来源：澎湃新闻 记者 范佳来 在新模型的研究过程中，需要设计和实现很多新的GPU算子，使用高级语言TileLang进行快速原型开发，以支持更深入的探索。在最后阶 段，以TileLang作为精度基线，逐步使用底层语言实现更高效的版本。此次开源的主要算子包含TileLang与 CUDA两种版本。 DeepSeek表示，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。从价格 来看，输入缓存命中从0.5元降至0.2元/百万tokens，缓存未命中从4元降至2元/百万tokens，输出由12元降至3元/百万tokens。 DeepSeek新模型降价：优化推理效率，API价格降超50% DeepSeek发布新版本模型，调用API成本降低超50%。 9月29日，DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。 值得注意的是，此前有不少科技博主发现，DeepSeek-V3.2新模型已上传至其HuggingFace官方页面，随后被删除，此后DeepSeek正式公告 新版本的推出。 据 ...