公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内 容编译自 semiengineering 。 受到ChatGPT等生成式AI模型的启发，世界发生了改变。这些模型非常适用于副驾驶（copilots） 和智能体AI（agentic AI）等领域，但它们在EDA（电子设计自动化）工具中的应用前景尚不明 朗。那么，什么才是合适的应用方式？AI能否让EDA工具更快速、更出色？ 在过去的40年里，EDA一直在推动摩尔定律的发展，这要求不断突破已开发的许多算法和技术的 极限（见图1）。在某些情况下，算法可能早已存在，但缺乏足够的计算能力使其变得实用。基于 AI的解决方案也同样如此。 "这对EDA来说并非新征程，"Cadence公司战略与新业务部门总监Rob Knoth说。"这是我们几十 年来一直在努力的方向。随着技术的每一次进步，工程师们都迫切地拥抱自动化。没有这些自动 化，他们根本无法按时回家与家人共进晚餐。每一代技术的更新，工作量和复杂性都在呈指数级增 长。" 图 1: EDA 和算法的演进。来源： Cadence 图 2: AI 的类别及其用例。来源：西门子 EDA 然而，这些进步并不意味着每一项新技术 ...