华为AI算力战略与产品规划 - 公司核心战略为"超节点+集群" 旨在规避芯片制造工艺限制 为国内AI算力提供持续供给 [5] - 已部署CloudMatrix 384超节点 含384张昇腾算力卡 是目前中国规模最大商用超节点 单体规模全球最大 有效算力全球最高 [9] - Atlas 950 SuperPoD超节点将于2026年第四季度上市 算力规模达8192卡 Atlas 960 SuperPoD将于2027年第四季度上市 算力规模达15488卡 [4][13] 技术架构创新 - 打破传统以CPU为中心的冯诺依曼架构 建立自有标准"平等互联架构" 通过高速总线互联技术实现跨机柜扩展 [9] - 采用光通信技术 在昇腾384超节点中使用3168根光纤和6912个400G光模块 实现高带宽长距离传输 [10] - 灵衢互联技术指标超过950/960超节点设计要求 可连接四个P算力昇腾卡 算力可翻倍 [16] 产品演进路线 - AI芯片规划昇腾950PR/950DT(2026Q1)、昇腾960(2026Q4)、昇腾970(2027Q4/2028Q4) 实现一年一代算力翻倍 [13] - 通算芯片规划鲲鹏950(2026Q1)和鲲鹏960(2028Q1) [13] - 推出全球首个通算超节点 最大16节点 最大内存48TB 支持内存/SSD/DPU池化 2026年第一季度上市 [13] 竞争优势对比 - Atlas 950超节点相比英伟达NVL144(2025下半年上市) 算力卡规模为其56.8倍 总算力为其6.7倍 内存容量为其15倍达1152TB 互联带宽为其62倍达16.3PB/s [14] - 即使对比英伟达2027年计划上市的NVL576 Atlas 950在各方面仍保持领先 [4][14] - 单颗芯片算力较英伟达有差距 但通过超节点架构可实现规模优势 [16] 生态建设策略 - 软件采取开源开放策略 旨在吸引开发者繁荣生态 最终促进硬件销售 [18] - 不兼容CUDA生态 自主研发MindSpore框架 确保从芯片到软件生态不依赖西方供应链 [19] - 定位为算力基础设施提供商 不与大模型企业直接竞争 而是形成合作关系 [19] 研发背景与产能保障 - 超节点架构是在极限制裁下被逼出来的创新范式 [8][9] - 具备光器件自研制造能力 包括光模块和连接芯片等核心部件 [17] - 明确表示当前产品能满足国内算力需求 承诺"要多少算力就给多少算力" [4][10]