文章核心观点 - AI时代程序员仍需系统性学习 但需调整学习策略 将书籍构建知识体系与AI辅助实践相结合[3][12][13] - 放弃系统性学习等同于放弃技术纵深 但需避免单纯啃书而无实践驱动[3][7][12] - 程序员应围绕实际问题展开学习 将知识融入实践认知 而非机械接受外部信息[7][11][12] 工程师具体策略 - 用书籍搭建骨架 AI填充血肉 项目实践注入灵魂[3] - 基础理论啃书+实践用AI加速 书籍建立思维框架 AI解决具体问题[12] - 立足于具体问题驱动探索 如性能排查或AI工具实现 弄清原理后触类旁通[7] 知识体系构建 - 看书是构建知识体系过程 最新进展需读paper而非书籍[9] - 经典书籍提供结构化知识体系和深度理解 尤其在算法 系统设计等核心领域[12] - 使用AI前提是知道何为正确或具备证伪能力[5] 学习价值取向 - 知识学习应围绕自心展开 为理解现象或破除执念而学习 将道理融入认知[11] - 程序员需明确自身目标 结合当前困难或爱好挖掘具体执行事项[7] - 工具类快速迭代技术可通过AI+文档掌握 但基础理论仍需系统性学习[12]