腾讯AI战略与开放能力 - 公司全面开放AI能力 将其视为驱动产业效率变革的核心引擎 [1] - 公司打造"智能化"与"全球化"两大效率引擎 帮助企业从规模扩张转向效率提升 [3] - 通过开放技术沉淀与实践经验 将AI能力从内部业务扩展为外部赋能工具 [3] 算力基础设施与国产化适配 - 异构计算平台已适配主流国产芯片 通过软硬件协同全栈优化提供高性价比AI算力 [3] - 与多家国产芯片厂商合作适配 针对不同场景寻找最合适硬件匹配模型和工具 [3] - 发布面向智能体的"Agent Runtime"解决方案 云沙箱启动时间仅约100毫秒 支持数十万实例并发 [4] 行业算力需求转变 - 2025年被视为"训推拐点" 产业重心由训练转向推理 [4] - AI推理算力需求激增 市场算力主要需求由AI训练算力转向AI推理算力 [4] - 头部大厂算力采购趋势转向训练与推理算力并行 [4] AI应用成效与市场预期 - AI原生应用"腾讯IMA"的MAU在半年内增加80倍 [5] - "元宝"就高考志愿相关问题给出1.5亿次回答 [5] - 预计到2028年将有33%的企业软件包含Agentic AI 国内企业级智能体市场规模有望超过270亿美元 [5] 模型开发与生产力提升 - 混元大模型继续升级 混元3D 3.0建模精度提升3倍 [5] - 智能体开发平台（ADP）发布3.0版 3个月内完成近600项功能迭代 [5] - 内部超过90%工程师使用AI编程工具CodeBuddy 编码时间平均缩短40%以上 新增代码AI生成占比超过50% [6] 实际应用效果 - 腾讯会议AI功能用户量同比增长150% [6] - 腾讯乐享知识库AI问答准确率达92% [6] 全球化战略布局 - 计划投入1.5亿美元在沙特建设中东首个数据中心 在日本大阪新建第三个数据中心 [8] - 在全球部署9大技术支持中心 提供7×24小时本地化服务 [8] - 多款产品推出国际化版本 EdgeOne Pages上线三个月用户数突破10万 [8] 海外业务成果 - 成功将印尼GoTo集团业务迁移至腾讯云 涉及千余个微服务 迁移历时4小时54分钟较原计划提前1小时 [8] - 海外客户规模实现翻番 [9] - 超过90%头部出海互联网企业及95%头部出海游戏公司选择腾讯云 [9]