零售消费行业现状与挑战 - 零售行业从高速增长转向存量竞争阶段 企业亟需通过数字化技术重塑"人、货、场" [1][2] - 2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元 线上销售渠道占比持续提升 [6] - 消费者购买理性与专业度上升 企业关注点由流量经济转向会员经济 [4] 细分行业竞争格局 - 美妆国货品牌市场份额从2022年43.7%增长至2024年55.7% 通过KOL测评与UGC内容建立营销闭环 [9] - 鞋服行业进入存量博弈阶段 呈现"速生速朽"特征 领先企业通过产品研发前置与品牌价值观输出重塑竞争逻辑 [11] - 家居行业受房地产周期影响 国内市场进入以旧换新阶段 企业加速打造全渠道运营系统并积极拓展海外市场 [14] 生成式AI应用现状 - 71%的企业将加强数据驱动决策 生成式AI率先在营销客服类场景落地 渗透率超过90% [23][48] - 94%的零售消费企业已应用AI Agent 智能客服和营销内容生成渗透率最高 [31] - 在构建生成式AI时 73%的企业在模型架构与算法研发环节选择与厂商合作 74%的企业存在多模型调用需求 [30] 生成式AI应用效果 - 营销内容生成实现内容成本降低30%左右 91%的企业实现内容成本降低 [51] - 超50%企业利用生成式AI与数据精准定位客群 用户沉淀比例提升10%-30% [59][60] - 供应链管理实现效率优化10%-30% 在库存周转 货物交付 物流管理及风险识别环节分别有52% 49% 39%和46%的企业已部署相关技术 [62] 行业特定应用链路 - 美妆行业通过整合消费者肤质检测数据 购买记录等多维度数据 生成定制化产品方案 [35] - 鞋服行业通过大数据采集分析实时追踪流行元素变化 生成式AI快速生成设计草图缩短新品上市周期 [37] - 家居行业整合线上浏览数据与线下体验反馈 分析全球用户需求 通过生成式AI提升供应链响应速度 [40] 海外市场拓展 - 93%的零售消费企业布局海外业务 亚太 欧洲 北美洲为主要目的地 [66] - 生成式AI成为突破语言与文化壁垒的关键工具 通过智能翻译和文化适配内容实现本地化营销 [69] - 家居出海愈发关注建设海外自有品牌 通过产品 渠道和品牌整体建设增加全球影响力 [14] 技术基础设施 - 公有云服务商提供全栈技术资源与生态整合能力 97%的零售消费企业选择使用大模型能力 [26][29] - 数据质量是生成式AI落地关键痛点 93%的企业构建知识库并覆盖多场景 [20][56] - 生成式AI显著强化自然语言理解能力 能深度挖掘多源异构数据间的隐含关联 推动企业决策从经验驱动向数据驱动转变 [42]