核心观点 - Meta在AI领域面临严重的管理和战略挑战 包括人才流失、数据质量争议、伦理丑闻以及可能依赖竞争对手技术的战略转向 [2][18][20] 战略投资与人才布局 - 公司斥资143亿美元投资数据标注公司Scale AI 并聘请其创始人Alexandr Wang领导新成立的Meta超级智能实验室(MSL) [5] - 发起激进挖角行动 从苹果挖来基础模型负责人庞若鸣 招募思维链开山作者Jason Wei和北大校友孙之清等顶尖人才 [7] - 团队被寄予厚望 被誉为AI领域的"超级碗"战队 [8] 团队危机与人才流失 - 前Scale AI高管Ruben Mayer在加入两个月后离职 尽管声称是因个人事务 [8] - AI研究员Rishabh Agarwal、产品管理总监Chaya Nayak和研究工程师Rohan Varma等核心成员相继离职 [9] - 内部存在文化冲突 空降高管对官僚体系感到沮丧 原有GenAI团队感觉沦为"二等公民" [18] 数据质量与信任危机 - 内部研究人员指称Scale AI提供的数据质量低下 [12] - Scale AI采用低成本众包模式 而业界趋势是依赖高技能领域专家 [15] - 团队不得不绕开正式合作伙伴 [15] - 对Alexandr Wang的领导能力存在争议 因其非AI研究员出身 [16] 潜在战略转向 - 因模型性能不足和用户活跃度低迷(仅占月活用户的10%左右) 考虑在Meta AI中使用Google Gemini或OpenAI模型 [20] - 内部编程工具已允许员工使用Anthropic和OpenAI的模型辅助工作 [23] - 此举被视为承认在AI核心技术竞赛中暂时落后 [20] AI伦理丑闻 - 未经授权创建或允许用户创建模仿名人的AI聊天机器人 包括泰勒·斯威夫特和安妮·海瑟薇等巨星 [25] - 这些机器人声称自己是明星本人 进行露骨暗示 并生成不当图像 [28] - 至少有三个出格机器人由Meta员工创建 累计互动次数超过1000万次 [28] - 在舆论压力下下架机器人并增加青少年安全防护 [29] 根本原因分析 - 对Llama 4模型表现平平感到失望 引发不计成本的追赶策略 [18] - 急于求成的策略导致管理混乱和团队失序 最终酿成技术瓶颈和伦理问题 [30]