AI技术对程序员职业发展的影响 - 当前技术圈普遍存在"AI焦虑"，大模型技术频繁被讨论，程序员面临是否掌握AI能力的抉择 [1] - 仅掌握传统CRUD开发技能的程序员市场价值下降，而将大模型融入开发流程（如Prompt设计、RAG、微调）的技术人员更具竞争力 [2] - 企业普遍将AI应用落地作为业务重点，掌握大模型能力的技术人员薪资涨幅超过50%，HR主动招聘现象显著 [2] AI大模型技术应用趋势 - RAG技术适用于需要持续更新知识的场景，优势在于无需针对特定任务重新训练大模型 [8] - Function Call技术通过运行特定功能代码块增强大模型处理能力，实现外部工具集成和复杂任务处理 [8] - Agent技术是互联网厂商尝试企业级AI解决方案的首选，如智能客服场景应用 [8] AI大模型就业实战营课程内容 - 课程包含2天免费直播，覆盖技术原理、企业级实战项目复现和职业规划三大模块 [5][12] - 技术模块解析RAG/Fine-tuning等底层原理，拆解金融行业"支小助"、知乎直答等热门产品的技术架构 [5][8] - 实战部分提供5大核心步骤：原理掌握→工具应用→开发实操→信息链接→实战演练，可直接将项目经验写入简历 [8] 职业发展支持 - 课程提供大厂内推资源，简历直达面试官，已有学员实现职业跃迁 [16][20] - 行业大佬深度剖析大厂招聘风向，包括岗位需求、薪资水平和技术迭代方向 [16] - 配套福利包含面试资料、知识图谱等求职大礼包，限100个名额且24小时后关闭报名通道 [12][18] 技术能力提升路径 - 课程设计从GPT到开源模型全覆盖，帮助应对AI技术革新 [6] - 通过场景解析和案例拆解，快速掌握Prompt设计、Agent开发等前沿技术 [5][8] - 学习成果可使技术人员能力超过岗位需求，显著延长职业发展周期 [12][14]