公司概况 - 传奇GPU架构师Raja Koduri成立GPU软件和IP初创公司Oxmiq Labs，团队拥有500多年综合GPU和AI架构经验[2] - 公司采用软件优先策略，目标成为"下一代Arm"，专注于可授权GPU IP开发[2][4] - 已获得联发科等战略投资者2000万美元种子轮融资，并实现首轮软件收入[17] 技术架构 - 基于RISC-V指令集开发模块化GPU IP核OxCore，集成标量/矢量/张量计算引擎，支持近内存和内存计算[5][7] - 推出chiplet系统级芯片构建器OxQuilt，可灵活配置计算/内存/互连模块，支持从单核到数千核的扩展[7][8] - 技术融合硅片纳米代理、光传输等突破性创新，平衡多模态计算灵活性与性能需求[5][14] 软件生态 - 核心软件OXCapsule提供硬件抽象层，通过"异构容器"实现跨CPU/GPU/AI加速器的无缝部署[10][11] - 旗舰组件OXPython支持未经修改的CUDA Python程序在非NVIDIA硬件运行，首版将部署于Tenstorrent AI平台[13] - 软件栈独立于硬件设计，兼容第三方加速器平台，解决异构环境配置难题[10][13] 市场定位 - 专注于GPU IP授权模式，避免传统芯片公司的高额流片成本[17] - 目标应用覆盖物理AI设备、边缘计算到泽级数据中心，提供全栈解决方案[7][14] - 与联发科等战略投资者合作，推动移动/汽车/边缘AI领域的计算灵活性[17] 行业差异化 - 25年来硅谷首家GPU初创公司，采用全新架构设计而非延续现有技术路径[4] - 不直接开发消费级GPU，客户需自行实现纹理/光线追踪等图形功能模块[16] - 通过兼容CUDA生态降低开发者迁移门槛，打破硬件平台壁垒[13][14]