Meta的AI人才争夺战略 - Meta超级智能实验室持续挖人，目标包括OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab [2][3] - 向Thinking Machines Lab十几名员工提供天价报价，最高单份多年总额超10亿美元，四年报价在2-5亿美元区间，首年保障金额达5000万-1亿美元 [4] - 招聘策略包括扎克伯格通过WhatsApp直接联系候选人，快速安排与CEO、CTO等高管的深度面试 [5] Thinking Machines Lab的竞争壁垒 - 公司刚完成20亿美元种子轮融资（a16z领投，英伟达、AMD参投），估值达120亿美元且未发布产品 [4][11] - 拒绝Meta报价的核心原因包括对Meta领导层经验不足的担忧，以及对其产品路线图（如Reels/Facebook优化）缺乏兴趣 [9][10] - 公司资金充裕，研究人员无需在理想主义与高薪间抉择，可兼顾技术使命与商业回报 [10][11] Meta与苹果的人才争夺战 - 一个月内挖走苹果第四名核心AI研究员Bowen Zhang，其原属基础模型团队（负责Apple Intelligence平台开发） [13][14][15] - 苹果AFM团队此前已流失三名成员至Meta，包括团队创始人庞若鸣及早期大模型研究者Tom Gunter [17] - 苹果被动提高AFM团队薪酬但仍落后于竞争对手报价 [18] Meta的AI竞争策略 - 通过开源策略削弱OpenAI优势，计划发布与ChatGPT直接竞争的开源模型以实现技术商品化 [7] - 内部压力显著，Llama 4因性能问题推迟发布且陷入基准测试操纵争议 [8] - 招聘话术强调构建世界级AI助手、创作者工具、企业服务及开源生态的愿景 [7]