自动驾驶行业 - 自动驾驶发展的关键不在特斯拉等高端车型 而在于老头乐这类低端车型 [2][5] - 当前自动驾驶面临法律问题、数据问题和智障问题三大核心障碍 [10] - 传统自动驾驶难以处理极端路况 因为其测试场景不够极端 而老头乐天然具备极端场景数据采集优势 [22][23] 法律问题 - 自动驾驶事故责任划分存在争议 涉及保险公司、车企、程序员等多方主体 [13][14] - 老头乐通过不守法特性规避了责任认定难题 事故后可通过"快速躺倒"转移责任 [18] - 两辆自动驾驶老头乐对撞可能产生责任认定新难题 需要创新解决方案 [18] 数据问题 - 传统自动驾驶数据收集受限 无法覆盖逆行、人行道行驶等极端场景 [21][22] - 老头乐无视交通规则 可自然生成包括穿行客厅等极限场景数据 [23][26] - 老头乐产生的数据量远超传统测试 包含七进七出、桥洞相遇等特色场景 [24][25] 技术应用 - 当前自动驾驶技术过于保守 缺乏插队、别车等实际驾驶技巧 [30][31] - 老头乐搭载自动驾驶可平衡机器理性与人类驾驶习惯 形成更实用的驾驶策略 [32][33] - 自动驾驶技术可约束老头乐危险行为 实现车主、车企、老人、厂商、交警五方共赢 [35][37] 市场影响 - 老头乐自动驾驶化将改变非机动车市场格局 创造新的产品形态 [28] - 技术应用后老头乐可能从安全隐患转变为交通参与者的保护装置 [35] - 该创新方向可能颠覆传统自动驾驶研发路径 形成中国特色发展模式 [5][38]