DeepSeek模型发布与市场影响 - DeepSeek R1是首个在推理行为上与OpenAI匹配的公开模型 其输入价格低至0 55美元 输出价格2 19美元 比当时主流模型o1低90%以上 引发行业对AI模型商品化的担忧[1] - OpenAI在R1发布后将其旗舰模型价格下调80% 行业价格战加剧[1] - R1通过持续强化学习更新 在编码等领域性能显著提升 体现新型开发范式[1] 市场份额与用户增长 - DeepSeek初期用户流量激增 但因中国市场数据追踪不足 实际覆盖被低估 随后增长乏力 份额回落[3] - 浏览器流量绝对值持续下降 第三方托管实例（R1和V3）使用量增长20倍 与官方托管形成反差[5] - 公司自托管token份额逐月下滑 用户转向开源提供商[7] Token经济学与模型性能权衡 - Token定价受三大KPI影响：延迟（首个token生成时间）、交互性（每秒token数）、上下文窗口大小[9] - DeepSeek通过延长延迟（数秒响应）和缩小上下文窗口（64K 行业最小之一）维持低价 但用户体验劣于Parasail等竞品（延迟减少25秒）[14][16] - 批处理策略降低单token成本 但牺牲用户体验 公司目标聚焦AGI研发而非商业化[19] 硬件资源与竞争格局 - DeepSeek受出口管制限制 采用开源策略保留计算资源用于研发 第三方云托管推动全球采用[20] - Anthropic面临类似计算瓶颈 Claude 4 Sonnet API输出速度下降40%至45 token/秒 因批处理需求增加[22] - Claude模型通过减少回答所需token数量（比Gemini 2 5 Pro少三倍）优化端到端响应时间[25] 行业技术演进 - 模型优化方向从单纯提升智能转向单位token效率提升 如Anthropic降低总输出token量[26] - 谷歌利用TPU优势免费提供Gemini CLI大额请求限额 挤压Claude Code付费市场[21] - Anthropic与亚马逊合作获得50万块Trainium芯片 同时租用谷歌TPU补充算力[24]