OpenAI的计算能力扩张计划 - 公司计划在2024年底前上线超过100万个GPU，这一数字是xAI当前GPU数量的5倍（xAI运行约20万个Nvidia H100 GPU）[2] - 首席执行官Sam Altman进一步提出将计算能力提升100倍的目标，即1亿个GPU，按当前市场价格估算成本约3万亿美元（接近英国GDP）[5][7] - 100万个GPU的部署将使公司成为全球最大AI计算消费者，远超行业一年前1万个GPU即被视为重量级竞争者的标准[6] 基础设施与能源挑战 - 位于德克萨斯州的数据中心当前耗电量300兆瓦（相当于中型城市供电），预计2026年中期将达1千兆瓦，引发当地电网运营商对电压稳定的担忧[5] - 公司正与甲骨文合作建设自有数据中心，并探索谷歌TPU加速器，以减少对Nvidia硬件的单一依赖[6] - 能源需求和硬件规模扩张需要突破性技术，包括定制芯片、新型架构或更高能源效率方案[5][7] 行业竞争与技术战略 - 公司面临GPU短缺问题，曾因资源不足推迟GPT-4.5发布，现优先推进计算扩展项目[4] - 行业正经历军备竞赛，Meta、亚马逊等企业自主研发AI芯片并投资高带宽内存（HBM）[6] - OpenAI的基础设施建设旨在突破计算瓶颈，确保长期竞争优势，而非仅优化模型训练速度[6] 未来愿景与行业影响 - 100万个GPU被视为AI基础设施的新基线，标志着行业计算能力标准的大幅提升[7] - 1亿GPU目标虽不现实，但推动行业探索制造、能源和成本领域的创新可能性[7] - 公司通过多样化计算堆栈（Azure、甲骨文、TPU）和潜在定制芯片计划强化技术自主性[6][7]