AI产业链研究 核心观点 - 英伟达即将推出针对中国市场的阉割版Blackwell芯片B30（或B40），其设计绕开美国技术限制，通过自有技术实现多卡互联（带宽100-200GB/s），虽性能不及H20和国产芯片，但凭借CUDA生态和低价策略仍具竞争力 [1][2] - B30定价6000-8500美元（仅为国产卡一半），性价比突出，已获互联网大厂测试认可并预计下大额订单（如互联网A下单十几万张，金额70亿美元） [2] - B30在中小模型推理和云服务算力池场景中表现优异：8卡集群可提升有效带宽至1.2TB/s，100片集群支持千亿参数模型轻量训练，采购成本较H20降40%，功耗降30% [3][4] 技术参数与性能 - B30取消Nvlink和HBM显存，改用GDDR显存，单卡算力约为H20的75%（处理4096长文本时吞吐量仅达H20的60%） [1][3] - 国产芯片单卡FP16算力远超B30（约200TFLOPS），但B30因CUDA生态适配优势，在主流模型部署效率上仍领先 [4] 市场反馈与订单 - 互联网A：6月下单十几万张（单价7000美元，总金额70亿美元），预计8月到货 [2] - 互联网B：预计Q3资本开支上升，计划采购30万张，9月到货 [2] - 测试效果显示B30在智能客服、文本生成等低带宽需求场景中能效劣势弱化，兼容PyTorch等框架可降低企业迁移成本 [3][4] 应用场景 - 中小模型推理：动态压缩技术使8卡集群有效带宽达1.2TB/s，满足中等并发需求 [3] - 云服务算力池：100片B30集群支持千亿参数模型轻量训练，成本与功耗显著低于H20方案 [4] 行业动态 - B300已在国内上市，可接样品订单 [5] - 行业信息与投行数据通过知识星球和网盘持续更新 [7]