大模型人才竞争格局 - 字节、阿里、腾讯累计有2330名员工在OpenReview发表AI论文，百度仅448人，其他公司数量显著更少[3] - 大模型人才主要流向盈利能力强的三家大厂，创业公司团队规模普遍在100-200人，OpenReview可见研究者更少[46] - 字节过去两年研究团队扩张50%至480人，其中超40%为ChatGPT后加入；阿里微增9%至696人；腾讯减少至607人[41][44] 博士军团战略与招聘趋势 - 上一轮AI浪潮中三家公司新增研究者博士占比超60%，腾讯2017年达70%[5] - 2020-2022年博士比例降至50%以下，字节一度低至40%，大模型热潮推动腾讯字节回升至70%，阿里超50%[5] - 字节Top Seed计划以数百万年薪招募30多名应届博士生，阿里应届生占比60%，腾讯2024年达70%[9] 研究团队组织架构差异 - 腾讯采用虚拟部门"混元团队"，管理者多为入职10-20年的资深中高管，如2005年加入的杨勇负责数据安全[28][29] - 阿里重组达摩院成立通义实验室，管理者包含内部培养的应届生如2019年加入的林俊旸[31][32] - 字节组建独立Seed团队向CEO汇报，负责人包括空降的Google DeepMind前副总裁吴永辉和内部提拔的朱文佳[35][36] 人才流动特征 - 2023年后三厂新增研究者超30%来自大厂互跳，腾讯占比最高[48] - 离职研究者中41%流向大公司，25%去高校/机构，仅14%选择创业，与OpenAI离职者超50%创业形成对比[51][58] - 字节积极吸纳创业公司人才，如零一万物黄文灏；阿里吸纳零一万物预训练团队60余人[47] 研发策略调整 - 字节考核指标侧重模型实用性如代码生成能力，阿里关注云服务影响力，腾讯侧重产品落地效果[60] - DeepSeek崛起后字节设立Seed Edge虚拟组织专注前沿技术，阿里启动"T项目"探索下一代模型[61] - 腾讯虽接入DeepSeek-R1但未减少投入，混元团队加速模型迭代[61] 教育背景与团队构成 - 三厂研究者留学背景占比：腾讯50%，字节40%，阿里20%，DeepSeek留学背景不足10%[16][20] - DeepSeek团队56人中本科硕士占70%，北大/浙大背景最多；字节Seed团队允许本科生甚至高中生参与重要研究[22][25][27]