股指分红点位监控周报:市场交投活跃,IC合约贴水幅度大幅收窄-20260108
国信证券·2026-01-08 01:05

量化模型与构建方式 1. 模型名称:股指分红点位测算模型[12][43] * 模型构建思路:为准确计算股指期货的升贴水,必须剔除指数成分股分红除息导致指数点位自然下滑的影响。该模型旨在精确预测从当前时刻到股指期货合约到期日之间,指数因成分股分红而将损失的点数。[12][43] * 模型具体构建过程:模型的核心是计算在特定时间窗口内,所有成分股分红对指数点位的总影响。具体流程如下:[43][44] 1. 获取基础数据:获取指数成分股列表、个股权重、个股总市值和指数收盘价。[48] 2. 预测个股分红信息:对每只成分股,判断其分红金额和除息日是否已公布。若未公布,则需进行预测。[46] * 分红金额预测:若公司未公布分红金额,则需预测。分红金额 = 净利润 × 股息支付率。[51] * 净利润预测:采用“基于历史净利润分布的动态预测法”。若公司已公布年报、快报或业绩预告,则直接采用;否则,根据其历史季度盈利分布是否稳定,分别采用历史分布规律或上年同期利润进行预测。[53] * 股息支付率预测:采用历史数据平均。若去年分红,则用去年股息支付率;若去年不分红,则用最近3年平均;若从未分红,则默认不分红;预测值大于100%时进行截尾处理。[54][57] * 除息日预测:采用“基于历史间隔天数稳定性的线性外推法”。若公司已公布除息日,则直接采用。否则,根据公司是否已公布分红预案、所处阶段(预案或决案),以及历史从公告日到除息日的间隔天数的稳定性,进行线性外推或采用历史分红日期。若无合理历史日期,则根据多数公司在7月底前分红的规律,设置默认日期(如7月31日、8月31日或9月30日)。[55][58][60] 3. 计算指数分红点数:汇总所有在时间窗口内(当前日期t 到期货到期日T)有分红的成分股,计算其对指数点位的总影响。公式如下:[43] 分红点数=n=1N成分股分红金额成分股总市值×成分股权重×指数收盘价分红点数 = \sum_{n=1}^{N} \frac{成分股分红金额}{成分股总市值} \times 成分股权重 \times 指数收盘价 其中,要求个股除息日满足 $t < 除息日 \leq T$。 * 模型评价:该模型通过精细化处理成分股权重、净利润、股息支付率和除息日等关键变量的预测,提升了分红点位预测的准确性。对于上证50和沪深300等大盘指数的预测误差较小,对于中证500和中证1000等指数预测误差稍大但基本稳定。[65] 2. 因子名称:日度成分股权重调整因子[49] * 因子构建思路:由于指数成分股的权重随股价涨跌每日变化,而主流数据通常只提供月末权重,为了更精确地计算分红对指数的影响,需要将月末静态权重调整至日度动态权重。[49] * 因子具体构建过程:假设最近一次指数公司公布权重的日期为 t0t_0,该日成分股 nn 的权重为 wn0w_{n0}。从 t0t_0 到当前日期 tt,个股 nn 的非复权涨跌幅为 rnr_n。则当前日期 tt 的估算权重 Wn,tW_{n,t} 为:[49] Wn,t=wn0×(1+rn)i=1Nwi0×(1+ri)W_{n,t}={\frac{w_{n0}\times(1+r_{n})}{\sum_{i=1}^{N}w_{i0}\times(1+r_{i})}} * 改进方法:为避免成分股调整、解禁、配股等行为导致的估算偏差,报告采用中证指数公司每日披露的日度收盘权重数据,以获取精确的日度个股权重。[50] 模型的回测效果 1. 股指分红点位测算模型预测误差(上证50指数) 基本在5个点左右[65],预测误差(沪深300指数) 基本在5个点左右[65],预测误差(中证500指数) 基本在10个点左右[65],预测误差(中证1000指数) 基本在10个点左右[65] 2. 股指分红点位测算模型对股指期货合约股息点预测效果 整体较好,具有较好的预测准确性[65] 量化因子与构建方式 1. 因子名称:已实现股息率[17] * 因子构建思路:计算指数成分股中,在当年已经完成现金分红的公司,其分红总额相对于指数总市值的比率,用以衡量截至当前时点指数已兑现的分红收益。[17] * 因子具体构建过程:统计指数中今年已现金分红的公司集合,对每家公司,用其已分红金额除以其总市值,再乘以该公司在指数中的权重,最后对所有已分红公司进行求和。公式表示为:[17] 全年已实现股息率=i=1N1个股已分红金额个股总市值×个股权重全年已实现股息率 = \sum_{i=1}^{N_1} \frac{个股已分红金额}{个股总市值} \times 个股权重 其中,N1N_1 表示指数成分股中今年已现金分红的公司数量。 2. 因子名称:剩余股息率[17] * 因子构建思路:预测指数成分股中,在当年尚未进行现金分红的公司,其预期分红总额相对于指数总市值的比率,用以衡量未来一段时间指数可能获得的分红收益。[17] * 因子具体构建过程:统计指数中今年尚未现金分红的公司集合,对每家公司,用其预测分红金额(通过前述分红点位模型中的方法预测)除以其总市值,再乘以该公司在指数中的权重,最后对所有未分红公司进行求和。公式表示为:[17] 剩余股息率=i=1N2个股预测分红金额个股总市值×个股权重剩余股息率 = \sum_{i=1}^{N_2} \frac{个股预测分红金额}{个股总市值} \times 个股权重 其中,N2N_2 表示指数成分股中尚未现金分红的公司数量。 3. 因子名称:年化升贴水率[13] * 因子构建思路:在剔除预期分红影响后,计算股指期货价格相对于其标的指数价格的偏离程度,并将其年化,以标准化比较不同期限合约的升贴水幅度。[13] * 因子具体构建过程: 1. 计算含分红价差 = 期货合约收盘价 - (指数收盘价 - 预测的分红点数)。[13] 2. 计算升贴水 = 含分红价差 / 指数收盘价。[13] 3. 计算年化升贴水 = 升贴水 × (365 / 到期天数)。[13] 因子的回测效果 (注:报告未提供单个因子的独立回测效果指标,如IC、IR等。报告展示的是基于模型和因子计算出的市场状态观测值。) 1. 已实现股息率(截至2026年1月7日)上证50指数 0.00%[17],沪深300指数 0.00%[17],中证500指数 0.00%[17],中证1000指数 0.00%[17] 2. 剩余股息率(截至2026年1月7日)上证50指数 2.34%[17],沪深300指数 1.85%[17],中证500指数 1.14%[17],中证1000指数 0.89%[17] 3. 年化升贴水率(主力合约,截至2026年1月7日)IH -0.28%[13],IF -2.69%[13],IC -2.47%[13],IM -12.36%[13] 4. 基差历史分位点(主力合约,截至2026年1月7日)IH 约38%[26],IF 约45%[26],IC 约72%[26],IM 约48%[26]