报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司定位为通用多模态大模型及AI原生应用提供商,在通用大模型厂商中处于第一梯队竞争位势,2025年已迈入规模化商业化阶段 [3] - 公司商业模式以自研通用大模型为核心,模型调用放量持续驱动收入增长,2025年收入延续高增长趋势 [4] - 公司具备通用多模态模型能力持续迭代、B端与C端并行的产品与商业化路径、平台化可扩展的商业模式、管理及研发团队具备AI领域长期经验等核心竞争优势 [5] 根据相关目录分别进行总结 公司概况 成长复盘 - 公司成立于2021年,聚焦通用人工智能与大语言模型方向,完成多轮融资,累计融资金额超15亿美元,最近一轮融资发生于2025年12月,融资金额约3.5亿美元,投后估值超42亿美元 [13][15] - 创始人闫俊杰为公司实际控制人,通过其直接及间接控制的持股平台,结合贠女士持有的股份,作为一致行动方,合计持有公司约30.75%的已发行股本权益 [18] 主营业务 - AI原生产品(ToC为主)围绕自研通用大模型与多模态技术能力,面向个人用户推出多款AI原生应用,构建消费级AI产品矩阵,包括MiniMax、海螺AI、MiniMax语音、Talkie/星野等 [21] - 开放平台及其他AI企业服务(ToB/开发者)通过开放平台向企业与开发者提供通用大模型能力,包括开放模型能力API、企业级模型交付与部署、行业与场景化解决方案、开发者生态与技术支持等业务模块 [28][30] 商业模式 - 采用MaaS商业模式,将自研的通用大模型能力以云端服务形式向外部客户提供,通过API调用、模型定制、解决方案输出及自有AI应用等方式实现商业化 [33] 定价策略 - 采用多维度、分层化的定价策略,ToC端以“按月订阅”为核心的分级定价,预付积分/虚拟物品为补充定价机制;ToB端API套餐+Token按量计费并行 [35] 客户结构 - 客户结构多元化、国际化,企业客户构成核心收入来源,客户集中度持续下降,单一客户依赖风险显著缓释,多渠道获客叠加框架协议机制,客户关系具备长期稳定性 [41] 财务分析 - 收入高速增长,AI原生产品与开放平台共同驱动商业化,业务结构持续优化,ToB占比提升改善收入质量,海外收入占比高,商业化具备全球化属性 [48] - 毛利率显著修复,模型效率释放规模效应,研发投入与OPEX高,费用率快速收敛,亏损率快速收敛,反映商业化效率而非单纯压缩投入 [49][55] 行业概况 大模型技术演进趋势 - 技术重点从单纯扩大规模转向在可控成本与稳定性前提下提升训练效率与泛化能力,单位智能成本持续下行,大模型由单点生成升级为具备任务拆解、工具调用与多步执行能力的Agent,多模态能力加速融合 [62] 大模型应用市场格局变化 - 应用分化加速,模型能力平台化,大模型应用市场格局呈现分层式竞争结构,包括通用智能助手、生产力、娱乐/陪伴、视觉生成、音频生成、行业应用等多个赛道 [63][64] 大模型竞争格局 - 全球大模型市场规模高速增长,预计至2029年增长至约2,065亿美元,CAGR达到80.7%,市场结构拆分为MaaS与应用两大板块,竞争格局呈现分层竞争、头部集中、生态化演进的趋势 [68][69] 核心竞争力 全模态统一底座+工程化效率优势构筑长期壁垒 - 全模态能力以“统一底座模型”支撑多场景落地,模型算法创新采用工程化导向的效率优先路线,具备训练+推理的系统性降本能力 [71] 战略与商业化 - 采用可扩展架构,支撑模型、客户与调用规模的持续放大,商业化路径ToC+ToB双轮驱动、风险分散,开放平台与客户粘性强,形成以模型能力为核心的技术锁定效应 [72] 历史财务情况 合并损益表 - 报告研究的具体公司2022 - 2025年9月收入快速增长,销售成本占比逐渐下降,毛利逐渐改善,但仍处于亏损状态 [74] 合并资产负债表 - 公司资产总额逐渐增加,负债总额也逐渐增加,股东权益合计为负数,主要由于累计亏损较大 [75] 合并现金流量表 - 经营活动现金流量净额为负数,投资活动现金流量净额为负数,融资活动现金流量净额为正数,现金及现金等价物增加净额波动较大 [78][79] 利润表拆分 - AI原生产品收入占比逐渐增加,开放平台及其他基于AI的企业服务收入占比逐渐下降,AI原生产品成本占比逐渐增加,开放平台及其他基于AI的企业服务成本占比逐渐下降 [80]
一文读懂Minimax招股说明书:领先的通用多模态大模型平台,AI原生应用矩阵+开放式生态驱动商业化落地
光大证券·2026-01-07 06:19