量化模型与构建方式 1. 模型名称：行业四轮轮动模型[2][6] * 模型构建思路：该模型旨在识别和推荐市场中具有轮动上涨潜力的行业板块，通过综合多种信号来判断行业的强势、弱势状态以及潜在机会[2][6]。 * 模型具体构建过程：模型对每个行业进行多维度监控和排序。具体过程包括： 1. 信号监测：模型持续监测各行业出现的特定技术或市场信号，例如“牛回头(潜在机会)”、“赚钱效应异动(潜在机会)”等[14]。 2. 信号记录：记录信号首次出现的日期（近期最早信号日期）和最新出现的日期（最新信号日期）[14]。 3. 拥挤度判断：通过“是否拥挤”指标（取值为0或1）来判断该行业交易是否过于拥挤，0表示不拥挤[14]。 4. 历史表现排序：根据行业“过去1年Sharpe排序”进行排名，作为评估其长期风险调整后收益的参考[14]。 5. 综合排序输出：模型综合以上信息，最终输出一个行业排序列表（行业排序），为投资者提供行业轮动配置建议[14]。 模型的回测效果 * 报告中未提供行业四轮轮动模型的具体回测指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）数值。