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港股投资周报:多只有色股创一年新高,港股精选组合年内上涨76.55%-20251011
国信证券·2025-10-11 09:08

根据提供的研报内容,以下是关于量化模型和因子的总结: 量化模型与构建方式 1. 模型名称:港股精选组合模型[13][14] * 模型构建思路:该模型旨在对分析师推荐股票池进行基本面和技术面的双层优选,挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票[13][14] * 模型具体构建过程:构建过程分为两步: 1. 构建分析师推荐股票池:以分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件构建初始股票池[14] 2. 双层优选:对分析师推荐股票池中的股票,同时进行基本面维度和技术面维度的筛选,最终构建投资组合[13][14] 2. 因子名称:250日新高距离[22] * 因子构建思路:该因子用于量化个股股价创近期新高的程度,是识别市场动量和趋势延续性的关键指标[20][22] * 因子具体构建过程:具体计算方式为最新收盘价与过去250个交易日最高收盘价的相对距离,公式如下: 250日新高距离=1Closetts_max(Close,250)250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)} 其中,ClosetCloset 代表最新收盘价,ts_max(Close,250)ts\_max(Close, 250) 代表过去250个交易日收盘价的最大值[22] 当最新收盘价创出新高时,该因子值为0;当股价从高点回落时,该因子为正值,值越大表示回落幅度越大[22] 3. 模型名称:平稳创新高股票筛选模型[22][23] * 模型构建思路:该模型旨在从近期创过新高的股票中,进一步筛选出股价路径平稳、趋势延续性好的股票,结合了分析师关注度、股价强度、价格平稳性等多维度标准[2][22][23] * 模型具体构建过程:筛选过程分为多个步骤,在“过去20个交易日创出过250日新高的股票池”基础上进行[22]: 1. 样本池:全部港股,但需剔除成立时间不超过15个月的股票[23] 2. 分析师关注度筛选:过去6个月内,买入或增持评级的分析师研报数量不少于5份[23] 3. 股价相对强弱筛选:过去250日涨跌幅位于全样本池的前20%[23] 4. 股价平稳性综合打分:对通过上述筛选的股票,使用以下两个指标进行综合打分,并选取排名前50%的股票(最少取50只)[23]: * 价格路径平滑性:股价位移路程比 * 创新高持续性:过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值 5. 趋势延续性筛选:对上述股票,计算其过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值,并取排序靠前的50只股票作为最终筛选结果[23] 模型的回测效果 1. 港股精选组合模型[14][18][19] * 回测区间:20100101-20250630[14] * 年化收益:19.11%[14][19] * 相对恒生指数超额收益:18.48%[14][19] * 信息比率 (IR):1.22[19] * 跟踪误差:14.55%[19] * 收益回撤比:0.78[19] * 最大回撤:23.73%[19] * 相对最大回撤:参见分年度数据[19] * 最大回撤起始日:20221025[19] * 最大回撤截止日:20230616[19] * 分年度绩效表现 (2010-20250630)[19]: * 绝对收益:各年度数值详见原文表1,例如2010年22.81%,2011年-9.50%,...,20250630止41.02%[19] * 超额收益 (相对恒生指数):各年度数值详见原文表1,例如2010年17.49%,2011年10.48%,...,20250630止21.02%[19] * 相对最大回撤:各年度数值详见原文表1,例如2010年6.94%,2011年9.13%,...,20250630止10.77%[19] * 信息比率 (IR):各年度数值详见原文表1,例如2010年1.33,2011年1.14,...,20250630止2.03[19] * 跟踪误差:各年度数值详见原文表1,例如2010年12.49%,2011年12.45%,...,20250630止17.33%[19] * 收益回撤比:各年度数值详见原文表1,例如2010年2.52,2011年1.15,...,20250630止1.95[19] 2. 港股精选组合近期表现 (特定窗口期)[1][17] * 本周 (20251006-20251010) 表现[1][17]: * 绝对收益:-2.14%[1][17] * 相对恒生指数超额收益:1.00%[1][17] * 本年 (20250102-20251010) 表现[1][17]: * 绝对收益:76.55%[1][17] * 相对恒生指数超额收益:45.49%[1][17]