核心观点 - 中银多策略行业轮动复合策略采用波动率控制模型动态分配7个子策略权重，当前配置以传统多因子打分策略(S7)为主(19.9%)，隐含情绪动量策略(S2)最低(8.2%) [54] - 复合策略年内累计收益达24.9%，显著超越行业等权基准22.1%，获得2.8%超额收益 [59][60] - 当前超配非银行金融(11.7%)、通信(10.4%)、综合(7.2%)行业，显著减仓TMT板块同时加仓上游周期板块 [55][3] 市场表现回顾 - 中信一级行业周平均收益率为-0.1%，近一月平均收益率为0.4% [10] - 电子行业表现最佳，周收益率达5.8%，年初以来累计上涨56.6% [11] - 有色金属和电力设备及新能源行业紧随其后，周收益率分别为4.5%和4.4%，年初至今涨幅分别为60.4%和42.0% [11] - 商贸零售、综合金融和消费者服务表现最差，周收益率分别为-3.9%、-3.5%和-3.4% [10] 行业估值风险预警 - 采用滚动6年PB稳健分位数监测估值风险，超过95%分位线触发预警 [12] - 当前商贸零售、传媒、计算机、电子、汽车和国防军工行业PB估值均处于100%、100%、100%、100%、97.1%和95.4%分位数，全部触发高估值预警 [13] - 食品饮料行业估值最低，PB分位数仅6.0% [13] 单策略表现与配置 S1高景气行业轮动策略 - 基于盈利预期原值、斜率和曲率三维度构建，每周选3个行业 [14] - 当前推荐非银行金融、农林牧渔、通信行业 [15] - 年内超额收益0.7% [59] S2隐含情绪动量策略 - 通过剥离换手率影响捕捉"隐含情绪"，每周选3个行业 [17][18] - 当前推荐机械、电力设备及新能源、通信行业 [19] - 年内超额收益达19.3%，表现最佳 [59] S3宏观风格轮动策略 - 结合宏观指标与风格暴露月度调仓，选6个行业 [21][22] - 当前推荐综合金融、计算机、通信、国防军工、电子、传媒 [23] - 年内超额收益3.1% [59] S4中长期困境反转策略 - 融合长期反转、中期动量和低拥挤因子，月度选5个行业 [26] - 当前推荐综合、钢铁、基础化工、医药、农林牧渔、电力设备及新能源 [26] - 年内超额收益6.0% [59] S5资金流策略 - 跟踪机构单和尾盘资金流向，月度选5个行业 [29][30] - 当前推荐煤炭、综合金融、综合、纺织服装、交通运输 [30] - 年内超额收益-6.5%，表现最差 [59] S6财报因子失效反转策略 - 利用财报因子阶段性失效特征，月度选5个行业 [34][35] - 当前推荐非银行金融、国防军工、汽车、煤炭、有色金属 [36] - 年内超额收益-5.5% [59] S7传统多因子打分策略 - 从动量、流动性、估值和质量四维度季度选股，选5个行业 [38] - 当前推荐电子、电力设备及新能源、有色金属、家电、非银行金融、银行 [39] - 年内超额收益10.9% [59] 策略复合方法 - 采用负向波动率平价模型动态分配7个策略权重 [41][46] - 季度首日调整全部策略，月度首日调整6个周月频策略，周四调整2个周频策略 [43][47] - 策略权重通过等权方式映射至行业配置 [48][49] 复合策略业绩表现 - 近一周收益0.3%，超额基准0.5% [59] - 近一月收益1.1%，略低于基准1.4% [59] - 2014年以来累计超额收益显著，各子策略超额净值持续跑赢基准 [62][63] - 2020年以来复合策略绝对收益净值呈现稳定上升趋势 [65][66]