根据提供的金融工程市场跟踪周报内容,以下是总结的量化模型与因子详情: 量化模型与构建方式 1. 量能择时模型 - 模型名称:量能择时模型 - 模型构建思路:通过分析市场交易量能变化来判断市场趋势和情绪,为宽基指数提供择时信号[23] - 模型具体构建过程:基于主要宽基指数(上证指数、上证50、沪深300等)的量能指标进行计算和信号生成,具体方法未在报告中详细披露,但涉及对交易量数据的监测和阈值判断[23] 2. 沪深300上涨家数占比情绪指标 - 因子名称:沪深300上涨家数占比 - 因子构建思路:通过计算指数成分股中近期收益为正的股票数量占比,来捕捉市场情绪和行情拐点[24] - 因子具体构建过程: 计算沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数占比,公式为: 其中N为参数,报告中未明确具体取值[24] 3. 动量情绪指标(基于上涨家数占比) - 模型名称:动量情绪指标择时策略 - 模型构建思路:通过对上涨家数占比指标进行不同窗口期的移动平均,捕捉情绪变动趋势并生成交易信号[28] - 模型具体构建过程: 对沪深300上涨家数占比序列进行两次平滑计算: - 快线 = 移动平均(上涨家数占比, N2) - 慢线 = 移动平均(上涨家数占比, N1) 其中N1=230(长期窗口),N2=35(短期窗口),N=50(计算上涨家数占比的窗口)[28] 交易规则:当快线 > 慢线时,看多市场;当快线 < 慢线时,对市场持中性态度[28] 4. 均线情绪指标 - 模型名称:八均线情绪指标 - 模型构建思路:通过判断价格与多条移动平均线的位置关系来评估市场趋势状态和情绪[31] - 模型具体构建过程: 1. 计算沪深300收盘价的8条移动平均线,参数分别为:8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[31] 2. 统计当日收盘价大于各均线值的数量[32] 3. 信号生成规则:当超过5条均线被价格突破时,看多沪深300指数[32] 5. 横截面波动率因子 - 因子名称:横截面波动率 - 因子构建思路:通过计算指数成分股收益率的截面标准差,来衡量市场分化程度和Alpha环境[36] - 因子具体构建过程: 对于每个宽基指数(沪深300、中证500、中证1000),每日计算成分股收益率的横截面标准差: 其中为个股收益率,为成分股平均收益率,N为成分股数量[36] 6. 时间序列波动率因子 - 因子名称:时间序列波动率 - 因子构建思路:通过计算指数成分股加权时间序列波动率,评估市场波动环境和Alpha机会[38] - 因子具体构建过程: 计算各宽基指数成分股的加权时间序列波动率,具体方法未详细披露,但涉及对个股收益率时间序列的标准差计算和市值加权[38] 7. 基金抱团分离度指标 - 因子名称:基金抱团分离度 - 因子构建思路:通过计算抱团基金截面收益的标准差来衡量基金抱团程度,标准差小表示抱团程度高[84] - 因子具体构建过程: 构建抱团基金组合,计算该组合截面收益率的标准差: 其中为单只抱团基金收益率,为抱团基金平均收益率,M为抱团基金数量[84] 模型的回测效果 量能择时模型 - 上证指数:看空信号[24] - 上证50:看空信号[24] - 沪深300:看空信号[24] - 中证500:看空信号[24] - 中证1000:看空信号[24] - 创业板指:看空信号[24] - 北证50:看空信号[24] 动量情绪指标 - 快线开始拐头向下、慢线向上,快线位于慢线之上,预计维持乐观态度[28] 均线情绪指标 - 短期内沪深300指数处于情绪景气区间[34] 因子的回测效果 横截面波动率因子 - 沪深300近一季度平均值:2.04%,占近两年分位:73.50%[38] - 中证500近一季度平均值:2.19%,占近两年分位:67.46%[38] - 中证1000近一季度平均值:2.40%,占近两年分位:66.14%[38] 时间序列波动率因子 - 沪深300近一季度平均值:0.63%,占近两年分位:61.70%[41] - 中证500近一季度平均值:0.45%,占近两年分位:74.60%[41] - 中证1000近一季度平均值:0.24%,占近两年分位:59.76%[41] 基金抱团分离度指标 - 基金抱团分离度环比上周下降[84] - 最近一周抱团股和抱团基金超额收益小幅上升[84]
金融工程市场跟踪周报 20250927:量能再度收缩,市场波动或加剧-20250928