根据研报内容，以下是关于量化模型与因子的总结： 量化因子与构建方式 1. 因子名称：成长风格因子；因子构建思路：通过国证成长指数与万得全A指数的相对表现来捕捉市场的成长风格收益特征[27][28]；因子具体构建过程：以2016年1月4日为基准日，计算国证成长指数的每日收盘点数除以基准日收盘点数得到累计净值，再将此净值除以同一交易日万得全A指数的累计净值，得到成长风格相对于万得全A的累计超额净值[119]；因子评价：该因子近期表现占优，但其拥挤度处于历史极低位置，表明交易并不拥挤，可能仍具备配置价值[35][36]。 2. 因子名称：红利风格因子；因子构建思路：通过中证红利指数与万得全A指数的相对表现来捕捉市场的红利（价值）风格收益特征[27][28]；因子具体构建过程：构建过程同成长因子，最终得到中证红利指数相对于万得全A的累计超额净值[119]；因子评价：该因子近期表现弱势，其拥挤度处于历史较低位置[35][36]。 3. 因子名称：小盘风格因子；因子构建思路：通过巨潮小盘指数与万得全A指数的相对表现来捕捉市场的小盘风格收益特征[27][28]；因子具体构建过程：构建过程同成长因子，最终得到巨潮小盘指数相对于万得全A的累计超额净值[119]；因子评价：该因子近期表现弱势，其超额净值及拥挤度均处于历史低位[39]。 4. 因子名称：大盘风格因子；因子构建思路：通过巨潮大盘指数与万得全A指数的相对表现来捕捉市场的大盘风格收益特征[27][28]；因子具体构建过程：构建过程同成长因子，最终得到巨潮大盘指数相对于万得全A的累计超额净值[119]；因子评价：该因子近期表现占优，其拥挤度处于历史较高位置[39]。 5. 因子名称：微盘股因子；因子构建思路：通过万得微盘股指数与万得全A指数的相对表现来捕捉市场的微盘股风格收益特征[27][28]；因子具体构建过程：构建过程同成长因子，最终得到万得微盘股指数相对于万得全A的累计超额净值[119]；因子评价：该因子长期超额收益显著，但近期拥挤度下降至历史均衡位置[41]。 6. 因子名称：基金重仓因子；因子构建思路：通过基金重仓指数与万得全A指数的相对表现来捕捉机构重仓股的收益特征[27][28]；因子具体构建过程：构建过程同成长因子，最终得到基金重仓指数相对于万得全A的累计超额净值[119]；因子评价：该因子近期表现弱势，其超额净值持续处于历史低位，但拥挤度近期上行至历史极高位置，交易较为拥挤[41]。 7. 因子名称：动量因子；因子构建思路：以“长江动量”指数表征A股市场中动量特征强的股票整体走势，其成分股选择标准为最近一年股票收益率减去最近一个月股票收益率（剔除涨停板）[28]；因子具体构建过程：综合选择A股市场中上述动量指标强且流动性相对较高的前100只股票作为指数成分股[28]。 8. 因子名称：反转因子；因子构建思路：以“长江反转”指数表征A股市场中反转效应强的股票整体走势，其成分股选择标准为最近一个月股票收益率[29]；因子具体构建过程：综合选择A股市场中最近一个月收益率作为筛选指标，选择反转效应强、流动性较好的前100只股票作为指数成分股，并采用成分股近三个月日均成交量进行加权[29]。 9. 因子名称：风格拥挤度因子；因子构建思路：通过计算各风格指数换手率与市场整体换手率的偏离度，并在历史时间序列上计算分位值，来衡量特定风格的交易拥挤程度[35][118]；因子具体构建过程：将各风格指数的近63个交易日（近一个季度）的日均换手率在历史时间序列（滚动6年窗口）上进行z-score标准化，并与万得全A的标准化结果作差，最后计算该差值的滚动历史分位值[118]。 10. 因子名称：机构调研活跃度因子；因子构建思路：通过计算板块、指数或行业的机构调研次数与市场整体水平的偏离度，并在历史时间序列上计算分位值，来衡量机构关注度的热度[102][120]；因子具体构建过程：分为长期和短期两个口径。长期口径：将板块（指数、行业）的近126个交易日（近半年）的“日均机构调研次数”在滚动6年的历史时间序列上进行z-score标准化并与万得全A的结果作差得到“机构调研活跃度”，最后计算其历史分位数。短期口径：n取63（近一季度），滚动窗口为3年[120]。 因子的回测效果 1. 成长较红利因子，近一周超额收益1.1%，近一月超额收益17.1%，年初至今超额收益20.6%[27]。 2. 小盘较大盘因子，近一周超额收益-1.3%，近一月超额收益-0.8%，年初至今超额收益7.1%[27]。 3. 微盘股较基金重仓因子，近一周超额收益1.8%，近一月超额收益-10.3%，年初至今超额收益34.2%[27]。 4. 动量较反转因子，近一周超额收益-2.5%，近一月超额收益5.2%，年初至今超额收益25.4%[27]。 模型与因子的指标取值 1. 成长风格拥挤度因子，本周末历史分位14%[35]。 2. 红利风格拥挤度因子，本周末历史分位33%[35]。 3. 小盘风格拥挤度因子，本周末历史分位22%[35]。 4. 大盘风格拥挤度因子，本周末历史分位66%[35]。 5. 微盘股风格拥挤度因子，本周末历史分位17%[35]。 6. 基金重仓风格拥挤度因子，本周末历史分位85%[35]。