根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：网下打新收益测算模型 - 模型构建思路：通过假设参与所有新股网下申购、以特定价格卖出，来测算不同规模账户在不同市场板块下的理论打新收益率[11][36][37] - 模型具体构建过程： 1. 假设条件：所有主板、科创板、创业板股票都打中；上市首日以市场均价卖出；忽略锁定期卖出限制；科创板和创业板报价全部入围；资金配置一半沪市一半深市且股票满仓；90%资金使用效率[11][36][37] 2. 计算单只股票满中数量：$类满中数量 = 可申购上限额度 \times 网下类平均中签率$[33] 3. 计算单只股票满中收益：$满中收益 = (首次开板价 - 首发价格) \times 满中数量$[36] 4. 计算账户打新收益率：将指定时间段内所有新股的网下打新收益相加，除以账户规模，得到打新收益率[41][45] 2. 模型名称：滚动打新市场表现跟踪模型 - 模型构建思路：通过滚动跟踪近期新股的表现来监控打新市场情况[2][16][19] - 模型具体构建过程： 1. 选取近期20只新股作为样本[2][16][19] 2. 计算科创板个股上市首日平均涨幅和创业板个股上市首日平均涨幅[2][16] 3. 统计有效报价账户数量中位数，包括科创板A类/B类有效报价账户数量、创业板A类/B类有效报价账户数量、主板A类/B类有效报价账户数量[2][19][23] 模型的回测效果 1. 网下打新收益测算模型 - A类2亿规模账户2025年初至2025/8/22打新收益率：2.07%[11] - B类2亿规模账户2025年初至2025/8/22打新收益率：1.87%[11] - A类10亿规模账户2025年初至2025/8/22打新收益率：0.65%[11] - B类10亿规模账户2025年初至2025/8/22打新收益率：0.59%[11] - A类2亿规模账户2024年至今打新收益率：5.80%[41] - B类2亿规模账户2024年至今打新收益率：4.79%[45] 2. 滚动打新市场表现跟踪模型 - 科创板个股上市首日平均涨幅：218.45%[2][16] - 创业板个股上市首日平均涨幅：222.39%[2][16] - 科创板A类有效报价账户数量：3062左右[2][19] - 科创板B类有效报价账户数量：1602左右[2][19] - 创业板A类有效报价账户数量：3664左右[2][19] - 创业板B类有效报价账户数量：2086左右[2][19] - 主板A类有效报价账户数量：3866左右[2][23] - 主板B类有效报价账户数量：2290左右[2][23] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：上市首日涨幅因子 - 因子构建思路：通过计算新股上市首日价格相对于发行价的涨幅，反映新股上市初期的市场表现[2][16] - 因子具体构建过程：$上市首日涨幅 = \frac{上市首日均价 - 发行价格}{发行价格} \times 100\%$[2][16] 2. 因子名称：有效报价账户数量因子 - 因子构建思路：通过统计各类账户有效报价数量，反映打新市场的参与热度和竞争程度[2][19][23] - 因子具体构建过程：直接统计科创板、创业板、主板的新股A类和B类有效报价账户数量，取中位数作为因子值[2][19][23] 因子的回测效果 1. 上市首日涨幅因子 - 科创板近期20只新股上市首日平均涨幅：218.45%[2][16] - 创业板近期20只新股上市首日平均涨幅：222.39%[2][16] 2. 有效报价账户数量因子 - 科创板A类有效报价账户数量中位数：3062左右[2][19] - 科创板B类有效报价账户数量中位数：1602左右[2][19] - 创业板A类有效报价账户数量中位数：3664左右[2][19] - 创业板B类有效报价账户数量中位数：2086左右[2][19] - 主板A类有效报价账户数量中位数：3866左右[2][23] - 主板B类有效报价账户数量中位数：2290左右[2][23]