自主学习的范式迭代更像是渐变，而非突变。 当大模型陷入Scaling Law（缩放定律）的增长瓶颈，下一代技术范式将会是什么？ 1月10日，在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上，腾讯控股"CEO/总裁办公室"首席AI科学家姚顺雨、阿里巴巴 Qwen技术负责人林俊旸、Kimi创始人杨植麟、智谱创始人唐杰等人工智能行业人士齐聚，共话大模型下一代技术范式。 对下一代范式的猜测中，自主学习（Autonomous Learning）是个热门概念，是大模型摆脱对人工标注与离线预训练的强依赖，通过自主生成学习信号、闭 环迭代优化，从而实现持续进化的范式。在姚顺雨看来，目前自主学习已成为非常热门的词语，大家在硅谷大街小巷咖啡馆里谈论，也逐渐形成了共识，但 每个人对自主学习的定义和看法都不一样。 具体来讲，自主学习并非通用的"方法论"，而是高度依赖于具体"数据与任务" 的场景化实践。探索新的科学、进化到该领域的专业，也是一种自主学习。 其二，今天Claude已经能够转型Claude这个项目95%的代码，帮助自己变得更好，这是不是一种自我学习？ 因此，姚顺雨认为，自主学习这件事已经发生了 ...