文章核心观点 - 2026年CES展会显示，人工智能的发展重心已从模型能力和技术展示转向产品能力和规模化落地应用，AI正从概念化走向工程化和产业化，端侧AI和物理AI成为技术突破的核心方向 [1] AI成为系统级能力与产业落地 - 展会讨论焦点从模型规模、算力指标转向AI“能做什么”、“如何嵌入现有系统”以及“怎样实现规模化部署” [1] - 大模型仍是基础，但展台中心被大量可实际运行的AI设备和系统解决方案取代，具备自主决策能力的AI智能体、能与现实环境交互的物理AI系统、面向企业和行业的AI工厂成为关注重点 [1] - 企业不再强调模型参数或算力规模，而是直接展示AI如何嵌入设备、系统和真实场景，AI正成为产品“默认存在”的底层能力 [2] - 在个人终端展区，多家厂商展示了具备本地AI处理能力的电脑、智能眼镜和可穿戴设备 [2] - 在汽车展区，AI被整合进整车电子架构，从座舱交互到辅助驾驶形成统一系统 [2] - 在工业场景展区，AI被应用于生产系统和管理平台，用于生产调度、质量检测和设备维护 [2] - 整体上，CES正由“前沿技术秀场”转向“产业落地试验场”，AI深度融入操作系统、车辆平台和工业控制系统，成为重塑产品形态和产业流程的基础能力 [2] 物理AI加速突破 - 机器人是本届CES最受关注的展区之一，覆盖制造、物流、零售、养老等多个场景，展示重点从“能不能动”转向“能不能长期稳定运行” [3] - 与以往概念展示不同，今年机器人展品明确瞄准具体应用场景，注重实际应用能力，多款机器人在模拟的仓储、零售和公共服务环境中连续运行，能够自主规划路线、识别物品并完成多步骤操作 [3] - 在物流和仓储场景中，机器人承担分拣、搬运和货架补货等任务 [3] - 在制造场景中，机器人执行高重复度或高风险工序 [3] - 在服务场景中，机器人化身讲解员、送餐员、咖啡师、茶艺师等，提供情绪价值及稳定、精细的服务体验 [3] - 业内人士指出，中国机器人发展迅速，能够持续、稳定地执行日常任务，性能稳健可靠 [3] - 随着感知、计算和控制技术不断进步，机器人正逐步走出实验室，进入真实生产和生活场景 [3] 端侧与云端协同的AI架构 - 越来越多产品选择在终端设备本地运行AI模型，以满足实时性、能效和隐私保护需求，而云端则继续承担训练、更新和跨设备协同功能 [4] - 这一趋势在个人电脑、车载系统和可穿戴设备等领域尤为明显，一些展品展示了在离线状态下完成复杂推理和交互的能力，减少对云端依赖 [4] - 行业观点认为，AI的未来不是“云”或“端”的单选题，云端的模型能力与终端的即时响应能力需要相辅相成、协同进化，端侧与云端的分工协同成为未来AI发展的重要架构特征 [4] AI驱动的产业逻辑变化 - AI不仅在改变产品形态，也在重塑产业分工，随着AI加速落地，芯片、制造、系统集成等领域的重要性明显上升，AI不再只是互联网企业的“主场” [4] - 软硬件深度协同成为竞争焦点，单一技术突破已难以形成持续优势，完整系统能力和规模化交付能力正在成为新的门槛 [4] - AI正在从“快速试错”的技术创新阶段，进入更加注重可靠性、安全性和长期运行的产业阶段 [5] - CES正在成为观察全球AI产业走向的重要平台，AI从概念走向落地、从虚拟走向物理的转变正在加速演进 [5]