直击CES|PC芯片战场的分化:英特尔押注新一代芯片

公司战略与市场定位 - 在AI重塑半导体产业的背景下,英特尔将PC市场视为其最重要且不能再退让的核心阵地,这与重心转向数据中心与AI基础设施的英伟达和专注于服务器与高性能计算的AMD形成了差异化路径[1] - 公司正将更多资源投入PC本地的AI计算能力,认为未来的PC将不仅是连接云服务的终端,更是能承担越来越多本地AI任务的计算节点,部分AI工作负载正从云端向本地和边缘设备回流[3][5] - 中国市场在公司战略中正变得越来越重要,公司认为中国市场在AI应用落地和产业节奏上的反应速度往往走在前面,因此希望加大在中国OEM和边缘设备生态中的投入[5] 新产品Panther Lake的技术细节 - 公司发布了基于18A制程的Panther Lake(第三代酷睿Ultra),这是18A制程首次进入面向主流PC的产品线,被视为公司在先进制程节奏和客户端产品竞争力上的一次关键检验[1] - 该产品引入了全环绕栅极晶体管和背面供电技术,在15至45瓦功耗区间内实现了约15%的能效提升,同时晶体管管密度提升约30%,使得NPU的面积缩小了40%但性能明显增强[2] - 第三代酷睿Ultra的目标是在保持低功耗平台能效的同时提供更高性能,可以以大约40%的功耗达到前一代产品的性能水平[2] 产品战略意义与市场反馈 - 公司希望借助Panther Lake这一代产品,在PC核心市场重新建立起技术节奏和产品兑现能力的可信度,以应对过去几年因制程节奏延误导致的市场谨慎态度[2][3] - 公司高管提及,有相识十年的OEM工程负责人在看到新芯片的图形性能表现后感到惊讶,这侧面反映了产品性能超出预期[2] - 公司认为正处在一个战略转折点,随着端侧和边缘侧AI设备规模扩大,云端AI服务商开始关注并合作探索增强本地算力与云端AI的融合[3] 合作伙伴与生态建设 - 公司内部正与包括Perplexity以及字节跳动在内的合作伙伴合作,探索如何在云端与本地之间分配AI工作负载,字节跳动等合作伙伴会决定哪些部分留在云端,哪些适合放在本地运行[3] - 公司提及中国合作伙伴对其提出了很高要求,例如Day0部署了千问大语言模型,与中国大型服务提供商的合作对公司至关重要[6] - 公司高管表示将花更多时间在中国市场,拜访联想、字节跳动、阿里巴巴等OEM厂商和ODM生态,以加强在边缘计算领域的合作[5][6] AI计算能力与市场前景 - 目前已经出货的AI PC和边缘设备合在一起的算力规模,相当于40个数据中心[3] - 在不少应用场景中,本地客户端产品已经能支持高达700亿参数的模型运行,如果模型及检索增强生成技术能满足需求,计算可以完全在本地进行[5] - 公司在这一代PC处理器上同时强化了CPU、GPU和NPU的协同能力,以支持未来PC作为本地AI计算节点的角色变化[5]