英伟达在CES上通过软件更新重塑游戏体验 - 公司未推出新款显卡，而是将游戏业务更新重点放在软件上，发布了DLSS 4.5技术并展示了生成式AI NPC技术ACE的最新进展 [1] AI主导游戏画质渲染 - 公司推出DLSS 4.5版本，引入了“动态多帧生成”技术和全新的6倍多帧生成模式 [2] - 该技术利用第二代Transformer模型，在每渲染一帧传统画面的基础上，最多可生成五帧额外画面，使得AI生成的像素量远超传统渲染，实质性地“接管”了最终游戏画面的呈现 [2] - DLSS 4.5预计于今年春季上线，支持所有RTX系列显卡，在最新的RTX 40和50系列上运行速度最快 [4] - 结合GeForce RTX 50系列显卡，该技术可在开启全景光线追踪的高负载场景下，实现超过240帧/秒的4K游戏画面体验 [4] - 目前已有超过250款游戏和应用支持DLSS 4技术，包括《007：初露锋芒》等新作将在发售时即支持 [4] 生成式AI改变游戏交互逻辑 - 公司扩展了ACE技术套件，旨在将脚本化NPC转变为具备感知、规划和行动能力的自主角色 [5] - 在与KRAFTON的合作演示中，展示了搭载“长期记忆”功能的《绝地求生》AI队友“PUBG Ally”，该AI能记住玩家过往战绩和互动，并在对话中提及此前事件 [5] - 该AI队友功能计划于今年上半年在《绝地求生》街机模式中进行限时测试 [5] - 在《全面战争：法老》中，AI顾问展示了根据即时战况和游戏数据库提供实时战术指导的能力 [5] - 针对算力成本与延迟担忧，公司采用基于RAG的技术架构，在玩家本地PC端建立向量数据库存储行为逻辑与对话历史，实现“本地检索+按需生成”，以降低云端成本并解决隐私和延迟问题 [5][6] 云游戏与创作者工具更新 - 旗下云游戏服务GeForce NOW将提供RTX 5080显卡级别的性能表现，并新增对Linux系统和亚马逊Fire TV Stick的原生支持 [8] - 针对内容创作者，公司发布了一系列基于RTX GPU的AI加速方案，包括通过PyTorch-CUDA优化和原生NVFP4/FP8精度支持，使图形界面工具ComfyUI中的视频和图像生成性能最高提升3倍，显存占用减少60% [8] - 公司宣布加速Llama.cpp等小语言模型的推理速度，提升幅度达35% [8] - 在AI生产力工具方面，公司特别提及对国产开源模型DeepSeek-R1的优化支持，称其推理表现优异，并已针对RTX显卡进行特定优化以实现极高的推理吞吐量 [8]