来源：环球网 报告分析指出，美国AI数据中心面临的并非系统性电力短缺，而是电网交付节奏与算力扩张速度的致 命错配。一个AI数据中心的建设周期可压缩至12-24个月，而电网扩容、输电建设及并网审批的典型周 期仍长达3-5年。以德州电力可靠性委员会（ERCOT）为例，2024至2025年间，数据中心提交的新增负 荷申请高达数十吉瓦，但同期成功接入的仅约1吉瓦。 "电网并非没有电，而是慢到无法匹配AI的节奏。"SemiAnalysis在报告中总结道。这种时间差，在AI算 力堪比印钞机的商业逻辑下，变得无法承受。 为何AI公司愿意承担更高成本的现场发电？核心在于算力的"时间价值"重塑了决策逻辑。报告测算，一 个1吉瓦规模的AI数据中心，年化潜在收入可达百亿美元量级。即便是中等规模集群，提前数月上线所 带来的商业价值，也足以覆盖自建电厂带来的更高电力成本。电力，由此变成了决定AI项目能否存在 的"准入门票"，而非后续的运营开销。 报告将这种模式称为"BYOG"（自带发电）。其目标并非永久脱离电网，而是"抢时间"：前期以离网方 式快速投产，后期再逐步接入电网，现场电厂转为备用。其中，xAI的实践被视为行业标杆。 【环球网 ...