辽宁省海洋经济战略与产业金融风险 - 辽宁省“十五五”规划建议将海洋经济确立为打造东北振兴“蓝色引擎”的战略支点 以“提质、扩能、挖潜”为核心构建现代海洋产业体系 [1] - 省级金融政策聚焦科技、绿色、数字金融等重点领域 引导资源向海洋经济集聚 [1] - 不同海洋产业因其技术、资产与市场特性差异 正叠加形成复杂多元的金融风险谱系 [1] “老原新”海洋产业集群的金融风险维度 - “老”字号产业（如近海养殖、旧式船舶）的风险与生态环境深度绑定 生态退化或环保规则趋严可能威胁企业经营合法性与资产价值 [2] - “原”字号产业（如石化、海工装备）的核心风险在于绿色转型的紧迫性与不确定性 技术路线失误或转型滞后可能导致设备成为“搁浅资产” 造成银行信贷重大损失 [2] - “新”字号产业的风险源于技术前沿性和社会敏感性 项目若未能充分考虑社区影响等社会因素 可能引发争议导致项目延期、成本超支 影响投资回报与偿债能力 [2] 人工智能在风险防控中的应用：智能监测与预警 - 人工智能能够整合物联网传感器、卫星遥感、港口物流、环境监测、舆情信息等多维实时数据 构建覆盖海洋产业链的“数字全景图” [3] - 例如 通过分析特定海域的遥感影像、水质传感器数据和船舶AIS轨迹 可以动态评估海洋牧场的生态负荷和潜在污染风险 并对赤潮、病原等进行早期预警 [3] - 对于船舶制造企业 人工智能可以分析全球航运市场指数、新燃料技术专利趋势、碳排放政策文本等 预判其手持订单的未来市场风险与技术淘汰风险 [3] 人工智能在风险防控中的应用：金融产品创新与定价 - 人工智能能够处理海量非结构化数据 构建精细动态的企业ESG风险画像 驱动贷款、保险产品的差异化精准定价 [4] - 基于对海浪、台风历史及预测数据的学习 可以设计出理赔触发更精准、定价更合理的“海水养殖气象指数保险” [4] - 通过分析海洋生态系统固碳能力的监测数据 可以探索开发“蓝碳质押贷款”等新型金融工具 [4] 人工智能在风险防控中的应用：流程自动化与增效 - 人工智能的自然语言处理技术可以自动读取、核验企业项目报告中的关键ESG信息 比对监管要求 提升合规审核效率与准确性 [5] - 在供应链金融中 结合物联网和区块链技术 人工智能可实现抵押动产的即时可信监控 防范重复质押、货权丢失等操作风险 [5] - 通过将可持续绩效指标转化为智能合约触发条件 可实现金融资源的“条件式投放” 确保金融资源引导实体经济绿色转型 [5] 构建人工智能风控应用的支撑生态体系 - 首要任务是夯实数据基础 需由政府牵头联合各方制定海洋产业关键ESG数据的采集、披露与交换标准 利用隐私计算等技术推动数据可信融合与有序共享 [6] - 核心路径是深化跨界协同 鼓励金融机构、科技公司、科研院所及龙头企业共建联合实验室 共同开发专用的人工智能风控模型与解决方案 [6] - 关键保障是创新监管与引导机制 金融管理部门可利用人工智能加强穿透式监测 并通过设立“监管沙盒”等方式积极探索创新应用试点 [7]