交易核心信息 - 英伟达与Groq达成非独家许可协议，将把Groq的AI推理技术整合进未来产品中 [1] - Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及部分核心员工将加入英伟达 [1] - 据投资机构Disruptive报道，此次交易金额将达到200亿美元，且将以现金形式进行支付 [1] - 若交易金额属实，此次收购将成为英伟达成立三十多年以来金额最高的收购案，远超当年对Mellanox 70亿美元的价格 [1] Groq的技术与产品 - Groq不生产GPU，它生产一种名为LPU的处理器，旨在彻底颠覆冯·诺依曼架构 [1] - 创始人Jonathan Ross是谷歌TPU项目最早的推动者之一，但他意识到GPU和TPU本质上是在传统架构上“打补丁” [2] - LPU的核心逻辑与GPU背道而驰，其设计追求“确定性”计算，以解决AI推理中的延迟波动问题 [3] - Groq彻底取消了硬件层面的调度器，采用“软件定义硬件”模式，编译器在代码编译阶段就精确规划数据在芯片内的流动 [4] - 在评测中，Groq的LPU在处理大规模上下文时跑出了每秒500到800个Token的恐怖速度，实现了体验上的质变 [5] - Groq使用SRAM来取代英伟达GPU依赖的HBM，SRAM带宽比HBM高出几个数量级且延迟更低，并通过集群设计构建超低延迟的“显存池” [6] - 该设计不依赖昂贵的显存封装和复杂的CoWoS封装工艺，具备更强的量产潜力 [6] 英伟达的收购战略考量 - 收购兼有获取市场占有率的“补全型”和消除生存威胁的“扼杀型”双重目的 [6] - AI的下半场属于推理，市场对算力的需求将从吞吐量转向对“毫秒级响应”的极致追求，而这是英伟达当前的短板 [7] - 收购有“锁死”竞争对手推理能力快速发展的考量，Groq的LPU原本是二线云厂商和AI软件公司用以对抗英伟达性价比优势的谈判筹码 [8] - 通过将Groq收入囊中，英伟达让试图绕过其生态、通过Groq构建差异化竞争力的对手们失去了目标 [8] - 英伟达正在经历从“通用芯片”向“专用推理架构”的产品开发，Groq的“确定性架构”和“软件定义硬件”思路是其最稀缺的补丁 [9] - 通过整合Groq核心团队，英伟达可将LPU的低延迟特性深度融入下一代超级芯片，推动纯推理产品开发进度，保证后续竞争力 [10] - 此举相当于在自身巨轮上加装一台为推理时代量身定制的新引擎 [11] 行业背景与影响 - 全球云服务巨头如谷歌、亚马逊、微软已通过自研芯片（TPU、Trainium、Maia）试图摆脱对英伟达的依赖 [8] - 在AI行业从“不计成本训练”转向“大规模商业推理”的2025年，Groq的方案在英伟达的铁幕上凿开了一道裂缝 [6] - 收购Groq是英伟达利用先发优势积累的庞大现金流，为自己买下了一张通往“后GPU时代”的船票 [12] - 英伟达正构筑一道由先进制程、软件生态以及足以颠覆自己的“叛逆技术”所构成的护城河 [12] - 其战略逻辑是：如果有人要颠覆英伟达，那个人最好就是英伟达自己 [13]