文章核心观点 - 国家数据局局长刘烈宏解读“十五五”规划建议，强调“深入推进数字中国建设”是发展新质生产力的核心战略，将通过健全数据基础制度、推动数智技术赋能、发展数字经济等一套政策“组合拳”，全面释放数据要素乘数效应，构筑国家竞争新优势 [1][2][8] 对“深入推进数字中国建设”战略任务的理解 - 数字中国建设贯穿技术突破、场景验证、产业应用、体系升级全过程，能持续孕育新质生产力，有助于在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动 [2] - 与“十四五”规划将数字化发展置于产业升级章节不同，“十五五”规划将其置于“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”部分，突显了其战略地位的提升 [2] 数据要素在发展新质生产力中的角色 - 数据要素扮演更加重要角色，2024年全国数据生产量达41.06泽字节，数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元 [3] - 将通过健全数据要素基础制度、建设全国一体化数据市场、深化数据资源开发利用等改革，激发各类主体供数用数活力，促进数据要素合规高效流通，全面释放其乘数效应 [3] 数智技术是催生新质生产力的重要力量 - 规划建议提出加快人工智能等数智技术创新、全面实施“人工智能+”行动，要求抓住历史机遇，推动人工智能技术创新与产业创新深度融合，催生新业态新模式，赢得全球科技竞争主动权 [3] 数字经济为新质生产力发展提供强大动能 - 随着数据要素融入千行百业及“智改数转”推进，个性化定制、柔性化生产等新模式涌现，数字经济成为重要经济形态 [4] - 将发挥数据资源丰富、基础设施领先等优势，加快促进数字经济与实体经济深度融合，培育新产业新赛道 [4] 数智化对经济社会发展各领域的赋能作用 - 数智技术向经济、政治、文化、社会、生态文明建设等领域渗透普及的势头加快，影响前所未有 [5] - 将把数智化发展思维贯穿到构建现代化产业体系、保障和改善民生、扩大对外开放等各领域 [5] 数智化赋能现代化产业体系 - 运用数据要素和数智技术促进传统产业转型升级、培育壮大新兴产业和未来产业，重塑产业生态，是未来产业发展重要方向 [5] - 规划建议要求顺应数字化、网络化、智能化大势，加快三次产业和基础设施数智化转型，推进产业智能化、绿色化、融合化发展 [6] 数智化赋能公共服务普惠均等 - 利用数智化手段完善公共服务体系，能打破地理空间与资源分布限制，扩大优质数字公共服务资源覆盖面，缩小区域、城乡、群体间差距 [6] - 规划建议提出推动文化建设数智化赋能、深入实施教育数字化战略、推进全民健康数智化建设等，要求深化数字便民惠民，推动数智技术与教育、医疗、养老等公共服务深度融合 [6] 数智化赋能高水平对外开放 - 随着国际贸易数字化、绿色化、服务化趋势加速，数字经济、人工智能在国际贸易中地位更加凸显 [7] - 规划建议提出创新发展数字贸易、推进数据高效便利安全跨境流动、拓展人工智能与数字经济领域合作，要求深化数智领域国际合作，构建开放包容、互利共赢的国际合作新格局 [7] “十五五”时期国家数据局重点发力方向 - 将统筹数字中国、数字经济、数字社会规划和建设，重点把握人工智能这个最大变量和增量，通过一套政策“组合拳”充分发挥“数据飞轮”效应 [8] 健全数据基础制度体系 - 持续完善数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度 [8] - 加快推进数据要素市场化配置改革，及时将改革成果上升为法律制度，为数据安全合规高效流通利用提供制度保障 [8] 推动数据基础设施建设 - 引导各地方、各行业结合场景因地制宜建设数据基础设施，提升对场景落地的支撑能力 [8] - 转变数据安全理念，推动数据安全防护由静态防护向流通保障、由分散建设向集约服务、由被动安全向主动合规转变 [8] - 综合考虑能源资源、区位条件、产业基础等因素优化算力资源布局，实施全国一体化算力网监测调度工程，推动“数—网—算—电”融合创新发展 [8] 加强数据融合应用 - 深入推进“数据要素×”行动，聚焦公共数据资源开发利用、城市全域数字化转型等方面打造重点应用场景 [9] - 深化落实公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营，实施国有企业数据效能提升行动 [9] - 深入实施可信数据空间发展行动计划，培育一批可信数据空间，创新数据流通利用模式 [9] - 聚焦重点和创新领域建设一批行业高质量数据集，推动其规模化供给和设施化应用 [9] 促进数据流通交易 - 加快出台推进一体化数据市场建设的政策文件，一体化推动完善数据市场规则、繁荣市场生态、建设市场设施、健全市场治理 [9] - 加大对数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等各类数据流通服务主体的培育力度，激发市场活力 [9] 培育壮大数据产业 - 支持地方培育多元经营主体，建立数据企业培育库，激发数据企业创新活力 [9] - 支持各地发挥比较优势，因地制宜打造一批协同互补、特色鲜明、具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区，加快形成产业生态和规模优势 [9] 深化数据领域国际合作 - 积极参与在联合国框架下的数据治理规则制定 [10] - 加强与重点国家的数字政策对话，增进数据互信 [10] - 创新数据跨境流动模式，支持地方因地制宜先行先试，促进数据依法有序自由流动 [10]