行业竞争焦点转向 - 汽车行业AI叙事发生微妙转向 从比拼“城市NOA开城数量”和“算力堆叠规模”等参数 转向关注“系统可靠”的交付 [1] - 智能驾驶竞争正从“功能有无”的炫技阶段 进入从技术验证到商业成功的关键跨越阶段 [1] - 未来两三年 行业竞争将从“功能竞赛”转向“系统可靠性+体验稳定性”的竞争 核心是提供跨城市、跨天气、跨道路风格的一致性体验 [2] 核心竞争力重塑 - 真正的行业门槛不再是阶段性趋同的单一感知或规划算法 而是系统工程能力 [2] - 车企需要从“算法工作室”进化为“系统大厂+软件公司” 具备容错机制、冗余设计和极端工况安全架构 才能实现从演示级表现到规模化可交付 [2] - 智能驾驶下半场竞争是系统工程能力、数据闭环效率和用户体验可靠性的综合较量 [4] 技术路径与行业格局 - “端到端+大模型+真实世界数据闭环”是未来主流技术路线 但这是一场关于数据与算力的消耗战 [2] - 端到端技术的落地门槛在于是否拥有海量、真实、可回放的驾驶数据以及强大的仿真闭环能力 同时面临模型体量增大带来的算力成本和车端功耗控制挑战 [3] - 未来只有少数几家能够真正跑通“工程化+安全化+规模数据闭环”的企业能活下来 [3] 用户需求与商业价值 - 用户购车决策逻辑发生本质变化 从看重“技术领不领先”的猎奇心态 转向看重“能不能真的帮我省心”的务实心态 [4] - 用户决策三要素转变为“好不好用、敢不敢开、会不会持续变好” [4] - 当智驾系统在处理复杂路况时表现稳定如“老司机” 才能建立用户信任感 并可能使智驾功能成为购车“刚需” 进而推动软件订阅和功能分级付费的商业模式 [4]