报告背景与调研概况 - 中国音像与数字出版协会游戏出版工作委员会与清华大学联合开展专项调研，并于2025年12月18日发布《游戏企业AI技术应用调研报告》[1][3] - 调研选取了国内22家代表性游戏企业，地域覆盖广东、上海、北京、福建、浙江等主要产业聚集省市[3][19] - 调研以中大型企业为主，年营收超过1亿元人民币的企业占比超过90%，其中员工规模超千人的企业占四成以上[3][19] AI技术应用整体现状与特点 - AI在游戏研发中已实现高普及率，应用率达到86.36%，但呈现“广度优先，深度不足”的特点[4][19] - 行业对AI的应用目前仍以“工具化”和“浅层应用”为主，主要目标是提升效率，尚未改变“人力主导研发”的核心模式[4][20] - AI在游戏开发中的应用成熟度与任务特点相关，规则越明确、重复性越高、数据基础越好的工作，AI应用越成熟[4][20] 研发环节AI应用渗透情况 - 在美术设计环节，AI应用渗透率达到84.2%，应用呈现“静强动弱”特征[4][21] - 在静态内容方面（如搜集灵感、生成参考图、辅助3D模型生成），AI应用比例均超80%，但在动态内容处理（如动作捕捉）渗透率仅为31%[5][21] - 在游戏测试中，AI在功能测试场景渗透率高达84.6%，但在平衡性与数值测试等策略性测试中渗透率不足40%[6][21] - 在辅助生成内容方面，合成游戏背景音乐和特效音乐的渗透率为52.6%，玩法规则设计渗透率为47.4%[4][20] - 在高创意、强主观环节，如世界观架构与剧情大纲，AI渗透率仅达31.6%[4][20] 发行运营环节与全球应用对比 - 游戏发行与运营是AI技术落地的重要领域，超过四分之三的企业在此环节应用AI，整体应用率达77.3%[6][22] - AI在发行运营中主要集中在市场推广、智能运营和风险控制三大场景[6][22] - 海外游戏工作室对AI技术的使用相较国内更为谨慎，使用比例在50%到55%之间[6][22] - 全球范围内，AI已广泛应用于角色动画、加速代码编写、生成艺术作品和游戏关卡以及自动化游戏测试[7][23] 市场产品端与“AI游戏”探索 - 2025年Steam发布的游戏中，使用了生成式AI的游戏产品占比已接近20%[8][24] - 不同规模团队对AI态度差异明显，21%的3A游戏工作室禁止使用生成式AI工具，而独立工作室的这一比例仅为9%[8][25] - “AI游戏”整体处于早期探索阶段，仅约一成企业推出了实验性AI游戏产品，超过四分之一企业处于内部研究和验证阶段，另有超过三分之一企业保持高度关注但尚未布局[8][25] AI应用面临的挑战与制约因素 - “AI生成，人工精修”仍是主流模式，近七成企业表示AI产出内容需要大量人工后期处理[9][26] - 技术整合复杂度高，将不同AI工具接入现有工作流存在挑战[10][27] - AI在需要深度、连贯性和情感表达的叙事与剧情设计上能力有限[10][27] - 版权合规性和内容失控是两大最受关注的风险，各有超过六成的企业表示担忧[10][27] - 当前AI应用处于伦理与规范建设的空白期，规则、标准与长期治理框架尚未健全[10][27] - 人才短缺是突出制约因素，72.7%的企业认为AI与游戏设计复合人才短缺，63.6%的企业认为AIGC算法研发人才短缺[12][29] - 投入产出平衡是问题，有接近四分之一的企业认为当前投资AI技术的性价比低[13][30] 未来发展趋势 - 趋势一：从单点提效走向系统融合，AI将深度融入游戏全流程，实现各环节智能化协同[14][31] - 趋势二：从效率提升迈向价值创造，借助AI技术重构游戏体验，深化情感价值，挖掘社会意义[14][31] - 趋势三：从技术应用走向生态构建，构建包含标准、伦理、治理和人才培养的健康产业生态[15][31]