行业核心观点 - 公立医院正通过数字化转型、数据治理与医学创新，探索高质量发展的新路径，目标是构建“智能驱动型”医疗服务体系 [1] 数字化转型的挑战与短板 - 公立医院在向“数据智能医学”转型中面临两大关键短板：医院间信息不通畅、数据壁垒未完全打破，以及海量院内数据难以有效转化为大数据资源并赋能人工智能应用 [4] - 医疗体系内部普遍存在系统异构、诊疗路径差异、临床习惯多样等问题，导致数据源头质量参差不齐，为统一管理与深度应用带来结构性挑战 [5] 数据治理与标准化的核心策略 - 释放医疗数据价值的核心前提是数据的同质化、标准化与规范化 [5] - 医院在数字化转型中不能仅追求数据数量，更需注重数据质量和可用性，建议聚焦专病领域建立科学的数据治理体系，对数据进行清洗、整合和分析以挖掘潜在价值 [4] - 医疗机构必须将数据标准化建设置于战略高度，通过建立统一的数据标准与治理体系，打通院内院外及系统间的数据壁垒，推动数据安全有序流动与共享 [5] 具体实践与建设方向 - 医院应聚焦标准化建设与集成应用两大方向，着力构建统一数据平台，推动数据向人工智能生产力转化 [4] - 需重点构建可信数据空间，在严格保护患者隐私的前提下开展数据治理工作 [4] - 建议建立多个优势病种专病数据库，积极推进人工智能研发 [4] - 部分医院通过深耕专科疾病数据库建设，并整合区域妇幼健康数据资源，为提升服务水平、制定公共卫生政策提供科学依据 [4] 优质医疗资源下沉与协同应用 - 医院依托“云上妇幼”等平台，实现区域内医疗资源共享，并为对口帮扶地区提供会诊、转诊等服务，有效提升当地医疗服务水平 [4] - 在实现数据标准化与共享的基础上，通过数据整合与挖掘，可赋能临床科研、医院运营、公共卫生及患者服务，实现数据价值最大化转化 [5]