文章核心观点 - 衢州市通过政产学研用协同创新 成功研发并应用了重型车辆盲区事故预测预警及主动防控技术 该技术利用多源传感融合与AI算法 显著降低了相关事故的发生率和严重程度 并已从本地成功推广至全国多个省市 [1][2] 技术研发与原理 - 技术由衢州市公安局交通管理支队联合电子科技大学长三角研究院（衢州）及衢州海易科技有限公司等单位共同攻关 荣获2025年度中国智能交通协会科学技术进步奖二等奖 [1] - 研发团队为车辆加装毫米波雷达和视觉传感器 通过多源传感融合与AI算法 将不同信号校准到统一时空轴 以应对复杂路况 [1] - 系统通过采集海量真实道路视频与车辆行驶数据进行AI深度学习训练 使其认知能力不断进化 [1] 应用成效与数据 - 该系统在衢州应用后成效显著 2022年当年即实现事故数同比下降36.76% 受伤人数减少40.57% [2] - 保险赔付率从130%大幅下降至36%左右 并持续保持低位 [2] - 目前系统已覆盖衢州市110家渣土车、搅拌车工程运输企业 为1400余台重型货车提供智能安全防护 [2] 商业模式与推广 - 衢州建立起“安全监管智控平台” 实现对重型车辆运行状态的全程全网监控 发现异常即时推送信息至运输企业、行业协会和交管部门 推动企业落实主体责任 [2] - 该技术开启了重型车辆安全管理从“治理”到“智理”的转变 通过数据赋能联动多方力量 [2] - 这一成果已从衢州走向全国 推广应用于全国15个省市自治区、39个城市 [2]