大模型技术突破 - 发布新一代基座大模型Mimo-V2-Flash，采用“309B总参数 + 15B激活参数”的轻量化设计，在代码与Agent能力的全球开源模型评测中位列Top2，核心指标超越参数量23倍的DeepSeek V3.2与Kimi K2-Thinking [2] - 模型采用5:1比例的Hybrid SWA架构，搭配3层MTP推理优化，实现2.02.6倍推理提速，单机吞吐量达5000-15000 token/秒，单请求吞吐量达115-150 token/秒 [2] - 推理效率与成本优势显著，其推理速度是成本相似的DeepSeek V3.2的3倍，推理成本是速度相似的Gemini 2.5 Pro的1/20 [2] - 模型已全面开源并同步开放API与体验Web，旨在吸引全球开发者，形成“小米模型-开发者-终端用户”的良性循环 [2] 硬件生态基础 - 已构建全球最大消费级硬件平台，全球硬件连接设备达18亿台，其中手机月活用户7.4亿，IoT连接设备超10亿，汽车累计交付超50万台 [2] - CarIoT已开放30余种后装生态件，形成“个人设备 + 出行设备 + 家庭设备”的全场景硬件覆盖 [2] - 硬件终端的规模优势与多品类协同，为AI技术提供广阔的落地场景与数据来源 [2] 软件与操作系统协同 - 澎湃OS 3于2025年8月发布，实现四大能力升级：超级岛功能接入60+应用、适配70+场景，已适配应用安装量达1.28亿 [3] - 已构建日活4.1亿的庞大互联生态，日均互联操作超2.7亿次，实现跨苹果、Windows生态的无感互联 [3] - 系统级AI功能在手机与平板端的月活用户达1.2亿，日均使用次数超6500万次，超级小爱作为核心AI入口实现四大能力升级 [3] - Vela轻量化系统已赋能1.6亿台智能设备，开源生态伙伴突破100家，支撑多终端轻量化AI部署 [3] - MINT平台整合3.9T数据与20+成熟算法，助力开发者快速完成高复杂度AI部署，已在门锁AI猫眼、扫地机器人AI避障等产品中落地验证 [3] 研发投入与战略规划 - 公司强调未来五年计划超2000亿元的研发投入规划，其中2026年预计投入400亿元 [4] - AI战略被定位为长跑，看好自研芯片、澎湃OS与AI基座大模型的全面布局 [4] - “人车家”生态协同将为公司未来AI规模化应用提供场景土壤 [4]