公司核心人事与架构调整 - 腾讯任命前OpenAI科学家姚顺雨为首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报，并兼任新成立的AI Infra部和大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 [1] - 公司同步进行大模型研发架构升级，新成立AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部，旨在全面强化大模型研发体系与核心能力 [1] - 此次调整被解读为效仿OpenAI的“研究—工程一体化”模式，由同一团队协同解决规模定律、推理成本和Agent架构等关键问题，不再将基础设施与算法研发割裂 [2][3] 公司AI战略与目标 - 公司AI战略正从应用级向系统级升级，目标是成为AI时代的领军企业，并可能筹备自研的AI操作系统以抢占未来智能化时代的核心入口 [7] - 架构升级旨在提升AI大模型研究能力，聚焦公司AI战略布局，提升研发效率，并整合过往积累的算力平台、云原生框架和3D生成资产，而非推倒重来 [2][3] - 公司选择在2025年末按下AI战略“加速键”，反映出其面临的竞争压力正在加大，需加速布局以避免在未来科技版图中被边缘化 [3] 公司现有模型进展与市场表现 - 腾讯混元大模型在2025年发布了超过30个新模型，其开源的混元图像3.0模型在国际权威榜单LMarena的文生图评测中获得盲测第一 [4] - 截至2025年11月，混元图像、视频衍生模型总数已超过3500个，12月5日发布的混元2.0在复杂推理与文本生成场景表现国内领先，混元3D模型开源社区下载量已突破300万 [4] - 然而，公司AI应用“元宝”的月活跃用户数（MAU）在2025年三季度约为3000万，与竞争对手豆包和DeepSeek的1.5亿月活存在明显差距，且日活跃用户数（DAU）增长势头自二季度末明显放缓 [4] 公司面临的挑战与不足 - 在模型层面，混元模型在开源社区被开发者反馈其效果仅与Qwen1.5-72B持平，未能形成技术认同，公司需让开发者相信其下一代模型在代码、数学和逻辑推理上至少达到GPT-4o水平 [4][8] - 在产品层面，元宝功能停留在“问答+读文档”层面，缺乏Agent商店、插件生态等用户留存机制，导致次月留存率降至35%以下 [4] - 在组织与生态层面，公司存在事业群壁垒，产品、模型和算力三方KPI不统一，且微信/QQ群、小程序等场景的接口标准不统一，Agent调用路径过长，需要进行底层协议级重构 [4][8] - 从行业看，与一些竞争对手频繁迭代推新相比，腾讯的模型更新步调不够紧凑，技术领先优势受到削弱，且模型与实际业务的结合不够紧密 [5] 行业竞争格局与公司定位 - 行业已成为全球科技竞争的核心赛道，国内外科技巨头都在加大投入，公司面临字节跳动豆包月活破亿、阿里通义千问在B端市场强势扩张的竞争压力 [1][3] - 市场声音质疑腾讯在大模型领域的资本支出不够积极，可能影响其模型竞争力，但公司管理层表示拥有充足的GPU储备，并正在积极引进顶尖研究人才及优化整体架构 [1][5] - 随着大模型行业从“模型训练主导”进入“应用与Agent驱动”的新阶段，公司能否借助此次架构升级实现弯道超车成为业界关注焦点 [6]